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一种基于热红外传感器的人体检测方法 

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申请/专利权人:王力安防科技股份有限公司

摘要:本发明涉及安全门人体识别技术领域,公开了一种基于热红外传感器的人体检测方法,本方法公开了采用热红外传感器获取热红外图像数据,所述热红外图像数据包括热力图和热力图对应的一组温度值,所述热红外图像数据包括人体热红外图像数据和非人体热红外图像数据;调整热力图及其对应的一组温度值的尺寸并将二者拼接合并得到多通道图像;将多通道图像输入机器学习模型进行训练得到判断模型;基于判断模型和安装在安全门上的热成像传感器获取的热红外图像数据,判断安全门外的物体是否为人体。本方法不受光照的影响,在弱光照条件下都能够进行有效的人体识别,且只会检测目标的热量分布,不会捕捉人脸,从而在人体检测中具有较好的隐私保护性。

主权项:1.一种基于热红外传感器的人体检测方法,其特征在于,所述方法包括:采用热红外传感器获取热红外图像数据,所述热红外图像数据包括热力图和热力图对应的一组温度值,所述热红外图像数据包括人体热红外图像数据和非人体热红外图像数据;调整热力图及其对应的一组温度值的尺寸并将二者拼接合并得到多通道图像;将多通道图像输入机器学习模型进行训练得到判断模型;基于判断模型和安装在安全门上的热成像传感器获取的热红外图像数据,判断安全门外的物体是否为人体。

全文数据:

权利要求:

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