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申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明涉及固体废弃物识别预测技术领域，具体为一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法及系统，本发明通过第一施工目标的项目类型和历史固体废弃物总量进行预测，获取固体废弃物的第一预估量；依据遥感图像和废弃物识别模型的特征识别结果对模型中未识别的固体废弃物进行添加，调整第一预估量；每隔废弃物的集中清理时间T预测建筑废弃物量获取的第二预估量和图像特征获取的第三预估量，依据第二预估量和第三预估量建立对应的回归函数并依据相似度计算结果对废弃物预测模型进行优化；当第一施工目标完成时，依据第一预估量、第二预估量和第三预估量的偏差值对废弃物预测模型进一步优化；以实现建筑固体废弃物数量的动态分析和准确率提升。
主权项：1.一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法，其特征在于，包括：获取选定区域的第一施工目标，依据所述第一施工目标获取项目类型，依据所述项目类型和历史固体废弃物总量输入建筑废弃物预测模型，获取固体废弃物的第一预估量；获取所述选定区域无人机的遥感图像，依据所述遥感图像获取所述第一施工目标的固体废弃物类型数据，依据所述固体废弃物类型数据和历史固体废弃物总量对所述第一预估量进行调整；依据建筑固体废弃物的集中清理时间获取时间间隔T，将所述第一施工目标的施工进程数据和所述固体废弃物类型数据输入所述建筑废弃物预测模型获取第二预估量；每隔T时间预测所述第二预估量，每隔T时间通过所述遥感图像和建筑废弃物识别模型获取集中清理处的建筑固体废弃物图像数据，并分析得到所述集中清理处的图像变化数据获取第三预估量；依据所述第二预估量建立第一回归函数，依据所述第三预估量建立第二回归函数，依据所述第一回归函数和所述第二回归函数的对比结果一次优化所述建筑废弃物预测模型；当所述第一施工目标完成时，获取所述第二预估量总值和所述第三预估量总值与所述第一预估量进行对比，依据对比结果的偏差值二次优化所述建筑废弃物预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 一种固体废弃物识别预测模型的识别预测方法及系统
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