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申请/专利权人：海南医学院
摘要：本发明提供一种肺癌风险预测方法，包括步骤：S101、分别获取检测目标人员的生活环境信息、生活方式信息和DNA样本；S102、根据上一步骤获取的生活环境信息、生活方式信息、DNA样本分别确定检测目标人员的环境因素评价、生活方式评分以及PRS遗传风险等级；S103、构建肺癌风险预测模型，将检测目标人员的环境因素评价、生活方式评分和PRS遗传风险等级作为肺癌风险预测模型的输入参数，对检测目标人员的肺癌发生风险进行预测，并输出预测结果，本发明有助于早期发现潜在的肺癌患者，提高治疗效果和生存率，预测结果可以为公共卫生政策制定提供科学依据，通过肺癌发生风险预测模型的构建和效果评价，有利于开展肺癌高危人群的健康评价、健康教育和健康促进。
主权项：1.一种肺癌风险预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、分别获取检测目标人员的生活环境信息、生活方式信息和DNA样本；S102、根据上一步骤获取的生活环境信息、生活方式信息、DNA样本分别确定检测目标人员的环境因素评价、生活方式评分以及PRS遗传风险等级；S103、构建肺癌风险预测模型，将检测目标人员的环境因素评价、生活方式评分和PRS遗传风险等级作为肺癌风险预测模型的输入参数，对检测目标人员的肺癌发生风险进行预测，并输出预测结果。
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百度查询： 海南医学院 一种肺癌风险预测方法
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