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申请/专利权人：天云融创数据科技(北京)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，应用于语义分割技术领域，可解决神经网络模型在训练过程中，只关注最终输出的损失值，而忽略了模型在训练过程中的中间状态和变化的问题。该方法包括：获取训练数据集；通过训练数据集，对初始神经网络模型中的解码器网络进行训练，得到第一结果损失函数；通过训练数据集，对初始神经网络模型中的辅助头网络进行训练，得到第一过程损失函数；根据第一结果损失函数和第一过程损失函数，优化初始神经网络模型，得到目标语义分割网络模型；将待测数据输入目标语义分割网络模型中，得到目标语义分割结果。
主权项：1.一种语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集至少包括：多个训练样本，以及每个训练样本对应的训练分割结果，所述训练分割结果是经过语义分割预标记后得到的；通过所述训练数据集，对初始神经网络模型中的解码器网络进行训练，得到第一结果损失函数；通过所述训练数据集，对初始神经网络模型中的辅助头网络进行训练，得到第一过程损失函数；根据所述第一结果损失函数和所述第一过程损失函数，优化所述初始神经网络模型，得到目标语义分割网络模型；将待测数据输入所述目标语义分割网络模型中，得到目标语义分割结果，所述目标语义分割结果用于指示所述待测数据的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天云融创数据科技(北京)有限公司 语义分割方法、装置、电子设备及存储介质
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