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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明公开了基于Seq2Seq和SE‑ResNet的非侵入式负荷分解方法，涉及电荷分解技术领域。包括：S1.载入总负荷序列数据集，处理数据集中的空值；S2.采用滑动窗口法处理数据集，将总负荷序列与设备负荷序列组合一起，构建训练集和测试集；S3.序列特征信息提取；S4.将步骤3提取的特征序列信息通过基于LSTM网络结构的seq2seq模型映射为各个设备的负荷序列。本发明能够解决现有的神经网络但未对网络提取的信息进行筛选，即提取有效信息的能力不足，导致负荷分解准确度不高的问题。
主权项：1.基于Seq2Seq和SE-ResNet的非侵入式负荷分解方法，其特征在于，包括：S1.基于总负荷有功功率和对应用电设备的有功功率数据集，修正数据集中的空缺值；S2.对修正后的数据集采用序列对序列的方式对总负荷有功功率序列和用电设备有功功率序列进行组合，构建训练集和测试集；S3.对训练集采用1维CNN对输入的总负荷有功功率序列进行卷积操作，利用基于SE注意力机制的残差网络结构，对输入的总负荷有功功率序列进行特征信息提取，得到特征序列信息；S4.将所述特征序列信息作为基于LSTM网络结构的seq2seq模型的输入序列信息，将总负荷有功功率序列提取出的特征序列信息映射为各个用电设备有功功率序列，构建总负荷有功功率序列与用电设备有功功率序列之间的分解模型；S5.采用均方误差作为模型的评估指标，将测试集输入分解模型进行负荷预测分解，计算分解的用电设备有功功率序列值与该设备对应的真实序列值之间的均方误差；依据评估指标评估分解模型，获取最终分解模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 基于Seq2Seq和SE-ResNet的非侵入式负荷分解方法
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