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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：公开了用于执行接收不同大小的输入的全卷积神经网络的推理计算的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法中的一种包括：接收将由全卷积神经网络处理的新输入，所述新输入具有第一大小，所述第一大小不同于所述全卷积神经网络被配置为处理的固定大小；根据所述新输入确定一个或多个固定大小的输入，每个固定大小的输入具有所述固定大小；获得由所述全卷积神经网络对所述一个或多个固定大小的输入中的每一个执行推理计算而生成的相应固定大小的输出；并且从包括一个或多个无效像素值的所述相应固定大小的输出生成最终输出，所述最终输出相当于将使用所述全卷积神经网络处理所述新输入生成的输出。
主权项：1.一种由一个或多个计算机执行的方法，所述方法包括：接收将由部署在硬件加速器上的全卷积神经网络处理的新输入，所述新输入具有第一大小，所述第一大小不同于当被部署在所述硬件加速器上时所述全卷积神经网络被配置为处理的固定大小；根据所述新输入确定一个或多个固定大小的输入，每个固定大小的输入具有所述固定大小；将所述一个或多个固定大小的输入中的每一个提供给所述硬件加速器，以使用所述全卷积神经网络执行推理计算；从所述硬件加速器获得由所述全卷积神经网络为所述一个或多个固定大小的输入中的每一个生成的相应固定大小的输出，其中所述相应固定大小的输出包括一个或多个不准确的逐像素结果；以及从所述相应固定大小的输出生成最终输出，所述最终输出相当于将通过使用所述全卷积神经网络处理所述新输入生成的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 对不同大小的输入有效地执行全卷积网络的推理计算
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