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申请/专利权人：西南交通大学

摘要：本发明公开了一种轨道交通车辆车体柔性振动监测点设计方法，该方法先通过分析车体易被激发的柔性振动模态振型，确定初选车体柔性振动监测测点；提取车体易被激发的典型柔性振动下初选车体柔性振动监测测点位置振动特征，构建用于卷积神经网络的数据集；构建用于拟合测点振动特征与车体柔性振动模态映射关系的一维卷积神经网络；根据初选的车体柔性振动监测测点，进一步优化测点数量，设计车体不同数量的监测测点布置方案，利用训练后的神经网络选取识别准确率最高的车体测点布置方案安装监测装置，监测车体柔性振动特征实现预警。实现实时监测轨道交通车辆车体柔性振动，确定异常振动中占比尤为显著的车体结构模态，科学指导车体结构改进设计。

主权项：1.一种轨道交通车辆车体柔性振动监测点设计方法，其特征在于，其步骤包括：S1，建立轨道交通车辆车体有限元模型，利用有限元软件进行模态分析得到车体模态信息；S2，采用混合坐标法建立考虑车体柔性的车辆系统刚柔耦合动力学模型，仿真分析得到典型轮轨激扰条件下车体振动响应；S3，对典型轮轨激扰条件下车体振动响应结果进行频谱分析，分别找出不同轮轨激扰条件下能量占比最大的柔性振动模态，确定典型轮轨激扰条件下轨道交通车辆车体易被激发的柔性振动模态；S4，通过分析车体易被激发的柔性振动模态振型，同时根据典型车体模态测试测点位置，分别确定各阶易被激发的车体柔性振动模态振型中变形最大的四个测点位置，将确定的所有测点位置作为初选车体柔性振动监测测点；S5，提取车体易被激发的典型柔性振动下初选车体柔性振动监测测点位置振动特征，构建用于卷积神经网络的数据集，包括训练集和测试集；S6，构建用于拟合测点振动特征与车体柔性振动模态映射关系的一维卷积神经网络，该网络由3个卷积模块，1个平均池化层和1个全连接层构成；S7，根据初选的车体柔性振动监测测点，进一步优化测点数量，设计车体不同数量的监测测点布置方案，利用所构建训练集和测试集对神经网络进行训练和测试；S8，对比车体不同监测测点布置方案下柔性振动模态识别准确率，找到识别准确率95%以上且测点数量最少的设计方案，确定最终车体测点布置方案；S9，根据最优测点布置方案安装监测装置，监测车体柔性振动特征，利用训练好的卷积神经网络实时进行辨识主要激发的车体柔性模态并显示预警。

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权利要求：

百度查询： 西南交通大学 一种轨道交通车辆车体柔性振动监测点设计方法