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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请提出了一种基于电磁声发射信号衰减系数谱的功率器件损伤评估方法，包括：记录在第一、二监测点采样得到的电磁声发射信号；寻找每个电磁声发射信号极小值，以相邻极小值为时窗分割对应的电磁声发射信号，并对加窗分割后的信号进行快速傅立叶变换，得到每个电磁声发射信号的幅频曲线；根据信号理论传播时间匹配幅频曲线，按时间窗先后顺序分别求取匹配的幅频曲线衰减系数，得到衰减系数时变曲线；计算衰减系数时变曲线平均值，得到单次测量的衰减系数谱，计算衰减系数谱的中心频率；重复上述过程，在每次重复后，若中心频率偏移超过阈值，判断功率器件出现损伤。采用上述方案的本发明实现了对功率器件健康状态的在线监测与评估。
主权项：1.一种基于电磁声发射信号衰减系数谱的功率器件损伤评估方法，其特征在于，所述方法基于采样得到的电磁声发射信号实现对功率器件的损伤评估，所述电磁声发射信号通过在功率器件芯片平面两侧的第一监测点和第二监测点采样得到，所述方法包括：步骤S1：记录在每个监测点采样得到的电磁声发射信号；步骤S2：寻找每个电磁声发射信号极小值，以相邻极小值为时窗分割对应的电磁声发射信号，并对加窗分割后的信号进行快速傅立叶变换，得到每个电磁声发射信号的幅频曲线；步骤S3：根据信号理论传播时间匹配幅频曲线，按时间窗先后顺序分别求取匹配的幅频曲线衰减系数，得到衰减系数时变曲线；步骤S4：计算所述衰减系数时变曲线平均值，得到单次测量的衰减系数谱，计算所述衰减系数谱的中心频率；步骤S5：重复步骤S1-步骤S4，在每次重复后，以得到的中心频率和首次测量的中心频率的差值作为中心频率偏移，在中心频率偏移超过阈值时，判断功率器件出现损伤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于电磁声发射信号衰减系数谱的功率器件损伤评估方法及装置
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