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基于transformer和级联运算的桥梁裂缝检测模型构建方法及系统 

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申请/专利权人:广州大学

摘要:本说明书实施例提供了一种基于transformer和级联运算的桥梁裂缝检测模型构建方法及系统,其中,方法包括:获取桥梁裂纹图像,对裂纹图像进行预处理,得到输入数据;将输入数据输入级联协调注意力增强模型CascadeCATransUNet中进行训练,并通过定制化损失函数对模型进行优化,得到最终的桥梁裂缝检测模型;所述方法进一步包括:通过桥梁裂缝检测模型对桥梁裂缝图像进行检测。本发明实施例提出了一种称为CascadeCATransUNet的精细分割方法,其结合了级联结构和协调注意力机制来增强Transformer,这种方式不仅考虑了全局和局部两个方面,还保持了计算内存需求不变,并在模型训练过程中加入了考虑边界区域的损失函数,有效实现了HR裂纹图像的细粒度分割,同时节省了GPU内存。

主权项:1.一种基于transformer和级联运算的桥梁裂缝检测模型构建方法,其特征在于,包括:获取桥梁裂纹图像,对所述裂纹图像进行预处理,得到输入数据;将所述输入数据输入级联协调注意力增强模型CascadeCATransUNet中进行训练,并通过定制化损失函数对模型进行优化,得到最终的桥梁裂缝检测模型。

全文数据:

权利要求:

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