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申请/专利权人：上饶市鱼浅沉信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于巡店数据的门店评价方法、系统、存储介质及设备，涉及数据分析技术领域，该方法包括：获取对目标门店进行巡店的巡店数据；根据预设门店评价规则中每个评价指标的指标属性，对巡店数据进行数据划分，得到对应于评价指标的子数据；提取子数据中的数据内容，数据内容包括图像内容与语音内容；根据数据内容，按照预设的模板内容对评价指标进行评价，得到对应于评价指标的第一评价数据；根据每个评价指标对应的第一评价数据，对目标门店进行综合评价，得到对应于目标门店的第二评价数据。本发明解决了现有的巡店评价方式具有较强的主观性，使得现有的巡店评价还不够精准，不利于门店的持续改进与优化的问题。
主权项：1.一种基于巡店数据的门店评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取在对目标门店进行巡店过程中产生的巡店数据，所述巡店数据基于现场拍摄与数据调取产生；根据预设门店评价规则中每个评价指标的指标属性，对所述巡店数据进行数据划分，得到对应于所述评价指标的待评价数据；提取所述待评价数据中的数据内容，所述数据内容包括图像内容与语音内容；根据所述数据内容，按照预设的模板内容对所述评价指标进行评价，得到对应于所述评价指标的第一评价数据；根据每个所述评价指标对应的第一评价数据，对所述目标门店进行综合评价，得到对应于所述目标门店的第二评价数据；根据所述第二评价数据，自动输出与每个所述评价指标对应的策略数据，使所述目标门店根据所述策略数据进行门店优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上饶市鱼浅沉信息科技有限公司 基于巡店数据的门店评价方法、系统、存储介质及设备
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