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申请/专利权人：北京市心肺血管疾病研究所
摘要：本发明提供了一种基于神经酰胺的冠状动脉斑块稳定性预测模型的构建方法。本发明通过对冠心病患者体液中不同链长神经酰胺的含量数据进行分析和处理，确定了与冠状动脉斑块稳定性相关的五类神经酰胺；基于五类神经酰胺含量数据联合临床风险因素，构建冠状动脉斑块稳定性评分‑CERCS评分，有助于早期预测或辅助预测冠心病患者冠状动脉斑块的稳定性，协助临床决策。本发明根据冠心病患者五类神经酰胺含量数据和临床参数联合建模，实现了非侵入性的冠状动脉斑块稳定性快速预测，具备方便、快速、准确性高的特点。
主权项：1.一种基于神经酰胺的冠状动脉斑块稳定性预测模型的构建方法，其特征在于，包括：步骤a、获取第一目标人群和第二目标人群的临床特征数据和体液中神经酰胺含量数据；第一目标人群为冠心病患者冠状动脉具有不稳定斑块的人群，所述第二目标人群为冠心病患者冠状动脉斑块不具有不稳定斑块的人群；所述临床特征数据至少包括性别、年龄、与冠心病危险因素相关的病史、收缩压和血浆低密度脂蛋白胆固醇的数据；步骤b、计算并分析在第一目标人群和第二目标人群中存在显著差异的神经酰胺含量数据，选择对应的神经酰胺作为第一候选预测因子；步骤c、通过单因素Logistic回归分析，构建基础冠心病斑块稳定性预测模型，从所述第一候选预测因子中筛选出P＜0.05且有统计学意义的第二候选预测因子；结合所述临床特征数据进行多因素Logistic回归分析，获得最佳预测因子；所述最佳预测因子包括所述第二候选预测因子和从所述临床特征数据中选择的第三候选预测因子；步骤d、根据最佳预测因子建立冠状动脉斑块稳定性预测模型，用于预测冠心病患者冠状动脉斑块稳定性。
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权利要求：
百度查询： 北京市心肺血管疾病研究所 基于神经酰胺的冠状动脉斑块稳定性预测模型的构建方法
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