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申请/专利权人：北京市农林科学院

摘要：本发明提供一种农业景观非农生境绿地斑块提取方法及其相关设备，根据农业景观作物和非农生境植被物候期确定无人机可见光遥感影像的拍摄时期，获取目标区域的农业景观可见光正射影像；基于所述农业景观可见光正射影像，构建农业景观非农生境绿地斑块提取指数灰度图像；根据最优阈值对所述农业景观非农生境绿地斑块提取指数灰度图像进行农田、非农生境绿地的信息分割，以提取农业景观非农生境绿地斑块，通过对目标区域农业景观可见光正射影像的获取，实现了对农业景观非农生境绿地斑块的精确快速提取。

主权项：1.一种农业景观非农生境绿地斑块提取方法，其特征在于，包括：根据农业景观作物和非农生境植被物候期确定无人机可见光遥感影像的拍摄时期，获取目标区域的农业景观可见光正射影像；基于所述农业景观可见光正射影像，构建农业景观非农生境绿地斑块提取指数灰度图像；根据最优阈值对所述农业景观非农生境绿地斑块提取指数灰度图像进行农田、非农生境绿地的信息分割，以提取农业景观非农生境绿地斑块；所述农业景观非农生境绿地斑块提取指数NDSGBVI的计算公式如下：NDSGBVI＝G2-B2G2+B2；其中，G、B分别表示所述可见光正射影像中绿光波段和蓝光波段的像元亮度值；根据所述提取指数NDSGBVI的计算公式，得到农业景观非农生境绿地斑块提取指数灰度图像；采用预设迭代算法确定所述农业景观非农生境绿地斑块提取的最优阈值；所述预设迭代算法，具体包括：步骤101、选取初始阈值Tk，并基于初始阈值Tk将所述农业景观非农生境绿地斑块提取指数灰度图像分割为类似非农生境绿地像元区域和非类似非农生境绿地像元区域；步骤102、根据所述类似非农生境绿地像元区域和非类似非农生境绿地像元区域分别计算所述类似非农生境绿地像元区域灰度值的均值Z1和所述非类似非农生境绿地像元区域灰度值的均值Z2；步骤103、根据所述类似非农生境绿地像元区域灰度值的均值Z1和所述非类似非农生境绿地像元区域灰度值均值Z2，计算得到第一阈值Tk+1；步骤104、在所述第一阈值Tk+1≠Tk的情况下，基于所述第一阈值Tk+1将所述农业景观非农生境绿地斑块提取指数灰度图像分割为类似非农生境绿地像元区域和非类似非农生境绿地像元区域，并重复步骤102、步骤103；步骤105、在所述第一阈值Tk+1＝Tk的情况下，确定所述第一阈值Tk+1为最优阈值。

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