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申请/专利权人：四川大学华西医院;脉得智能科技(无锡)有限公司
摘要：本申请提供一种斑块分割网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，斑块分割网络训练方法包括：将颈动脉斑块的真实超声图像输入生成对抗网络中的生成器子网络，获取生成器子网络输出的生成超声图像；将生成超声图像输入斑块分割网络，获取斑块分割网络输出的生成斑块标注；对斑块分割网络和生成对抗网络进行共同训练，获取训练好的斑块分割网络。上述方案通过将包含有生成器子网络、图像判别器、结构判别器和匹配判别器的生成对抗网络与斑块分割网络进行共同训练，生成对抗网络中的结构判别器能够激励生成器子网络生成更加多样化的生成超声图像，采用多样化的生成超声图像对斑块分割网络进行训练，有利于改善斑块分割网络的分割准确率。
主权项：1.一种斑块分割网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：将颈动脉斑块的真实超声图像输入生成对抗网络中的生成器子网络，获取所述生成器子网络输出的生成超声图像；将所述生成超声图像输入斑块分割网络，获取所述斑块分割网络输出的生成斑块标注；基于所述真实超声图像、所述真实超声图像的真实斑块标注、所述生成超声图像和所述生成斑块标注，对所述斑块分割网络和所述生成对抗网络进行共同训练，获取训练好的所述斑块分割网络；其中，所述生成对抗网络包括所述生成器子网络、用于识别输入图像是否为所述真实超声图像的图像判别器、用于识别输入标注是否为所述真实斑块标注的结构判别器以及用于判断所述生成超声图像和所述生成斑块标注是否匹配的匹配判别器。
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权利要求：
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