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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请实施例提供了一种操动机构的评估方法和相关装置，应用于数据处理技术领域，将各个状态评估指标的第一分值和第二分值输入至均衡博弈论模型，获取均衡博弈论模型输出的各个状态评估指标的最优分值，由于，第一分值表征基于专家经验对各个待评价指标的评分，第二分值表征基于人工智能模型对各个待评价指标的评分，通过博弈论融合第一分值和第二分值得到的最优分值，提高对待评价指标的评价准确性。又由于，均衡博弈论模型为基于动态博弈函数构建的博弈论模型，第一分值的权值为第一动态权重系数，第二分值的权值为第二动态权重系数。可见，本申请通过变权重的博弈论进一步提高了最优分值的准确性。
主权项：1.一种操动机构的评估方法，其特征在于，包括：采集待评估操动机构的操动数据，操动数据包括多项状态评估指标的指标值序列；将所述操动数据输入至专家系统，获取所述专家系统输出的各个状态评估指标的专家分值集合，所述专家系统包括多个专家客户端，每一所述专家客户端绑定一个专家用户，所述专家分值集合包括各个所述专家用户通过所述专家客户端上传的专家分值；基于各个所述状态评估指标的专家分值集合，获取各个所述状态评估指标的第一分值；将所述操动数据输入至预先构建的混合深度学习模型，获取所述混合深度学习模型输出的各个所述状态评估指标的第二分值；将各个所述状态评估指标的第一分值和第二分值输入至均衡博弈论模型，获取均衡博弈论模型输出的各个所述状态评估指标的最优分值，所述均衡博弈论模型为基于动态博弈函数构建的博弈论模型，所述动态博弈函数用于表示：各个所述状态评估指标的最优分值等于所述第一分值和所述第二分值的加权相加结果，其中，所述第一分值的权值为第一动态权重系数，所述第二分值的权值为第二动态权重系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种操动机构的评估方法和相关装置
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