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申请/专利权人：明阳产业技术研究院(沈阳)有限公司
摘要：本发明公开一种基于数字孪生的工业互联网检测方法、系统、介质及设备，其中，所述系统包括数据采集单元、工业孪生平台、产品缺陷检测模型和boosting分类器，数据采集单元分别与工厂孪生平台和产品缺陷检测模型通信连接，工厂孪生平台和产品缺陷检测模型分别与boosting分类器通信连接。本发明解决了现有技术中检测结果仅取决于图像数据这单一数据，而且图像数据的质量也影响工厂生产产品的结果，检测途径单一导致工厂结果鲁棒性差，最终导致产品的检测精度不可控的技术问题。
主权项：1.基于数字孪生的工业互联网检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S100）构建用于解算出工业互联网数字预测产品缺陷的工厂孪生平台和产品缺陷检测模型，具体操作为：S101）获取工厂图像以及工厂产品图像；S102）构建工厂运行实景3D模型和工厂产品实体3D模型；S103）依据步骤S102）构建出的工厂运行实景3D模型和工厂产品实体3D模型构建用于解算出工业互联网数字预测产品缺陷的工厂孪生平台并在工厂数字孪生平台上创建用于解算工厂实景预测产品缺陷的产品缺陷检测模型；S200）利用boosting分类器对工厂孪生平台和产品缺陷检测模型的解算结果进行数字空间和实景空间的校正，得到产品真实缺陷，具体操作为：S201）从工厂孪生平台和产品缺陷检测模型中提取产品的关键特征；S202）利用特征选择算法筛选出对产品缺陷分类结果影响最大的关键特征；S203）收集含有产品缺陷的样本数据并对收集到的样本数据进行标注，样本数据数量不低于1万份；S204）使用步骤S203）中标注后的样本数据对产品缺陷检测模型进行训练，然后将训练后的产品缺陷检测模型的参数迁移到boosting分类器中作为弱分类器的初始参数；S205）利用工厂孪生平台和产品缺陷检测模型对产品缺陷进行实时检测，并将检测结果与真实情况进行对比。
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权利要求：
百度查询： 明阳产业技术研究院(沈阳)有限公司 基于数字孪生的工业互联网检测方法、系统、介质及设备
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