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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：本发明公开了一种时空要素关联与安全需求驱动的智能交通场景识别方法，包括：对多种传感器采集的实时数据进行同步与标准化处理；对同步与标准化处理后的数据实施多维时空数据融合，获得统一的时空数据表示；根据所述统一的时空数据表示，识别交通场景中的安全需求；利用所述统一的时空数据表示，对交通场景进行语义解析；根据所述统一的时空数据表示、所述安全需求以及交通场景语义解析结果，生成交通管理决策。
主权项：1.一种时空要素关联与安全需求驱动的智能交通场景识别方法，其特征在于，包括：对多种传感器采集的实时数据进行同步与标准化处理；对同步与标准化处理后的数据实施多维时空数据融合，获得统一的时空数据表示；根据所述统一的时空数据表示，识别交通场景中的安全需求；利用所述统一的时空数据表示，对交通场景进行语义解析；根据所述统一的时空数据表示、所述安全需求以及交通场景语义解析结果，生成交通管理决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 时空要素关联与安全需求驱动的智能交通场景识别方法
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