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申请/专利权人：中国重汽集团济南动力有限公司
摘要：本发明提供一种油耗预测方法、装置、设备、存储介质及产品，包括获取当前的车辆油耗数据；基于融合注意力机制，对当前的车辆油耗数据进行特征提取，获得油耗融合特征数据；其中，油耗融合特征数据为影响油耗的多维度特征数据的融合数据；将油耗融合特征数据输入至油耗预测模型中，获得油耗预测模型输出的油耗预测量。本发明的方案，提高了油耗预测的准确性。
主权项：1.一种油耗预测方法，其特征在于，包括：获取当前的车辆油耗数据，所述车辆油耗数据包括多个油耗相关指标以及每个油耗相关指标下的指标值；基于融合注意力机制，对所述当前的车辆油耗数据进行特征提取，获得油耗融合特征数据；其中，所述油耗融合特征数据为影响油耗的多维度特征数据的融合；将所述油耗融合特征数据输入至油耗预测模型中，获得所述油耗预测模型输出的油耗预测量；其中，所述油耗预测模型为基于训练集预先训练得到的门控循环神经网络；所述训练集包括多个历史的车辆油耗数据以及每个历史的车辆油耗数据对应的油耗参考量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国重汽集团济南动力有限公司 油耗预测方法、装置、设备、存储介质及产品
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