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申请/专利权人：山东大学第二医院
摘要：本发明属于减重代谢康复领域，具体是指一种基于人工智能的减重代谢手术术后康复处方生成方法，方法包括提取关联规则、优化关联规则、创建并训练QA模型、患者个性化定制和输出康复食谱处方。本方案采用关联规则挖掘方法，学习减重患者信息数据库和康复食谱处方数据库的潜在关联规则；采用基于组合数据库的协同计算关联规则挖掘方法，在保持数据分散和保护患者隐私的同时，有效地计算频繁项集的支持度，减少泄露患者隐私的可能性；本方案将GA算法和Tabu‑Search算法相结合，最大限度地减少幽灵规则和丢失隐藏规则的可能性；采用自然语言处理和知识图谱技术，从大规模知识图中检索相关的信息，进行个性化食谱推荐。
主权项：1.基于人工智能的减重代谢手术术后康复处方生成方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：提取关联规则，采集减重患者信息数据库和康复食谱处方数据库，采用Apriori算法提取关联规则；步骤S2：优化关联规则，采用Tabu-Genetic算法和GA算法优化关联规则；步骤S3：创建并训练QA模型，将关联规则作为约束，采用FoodKG知识图创建基准问答数据集，创建QA模型，利用基准问答数据集训练QA模型；步骤S4：患者个性化定制，输入患者的基本医疗信息和历史饮食记录到QA模型，QA模型输出候选答案，计算候选答案的综合评分；步骤S5：输出康复食谱处方，输出综合评分最高的候选答案，即康复食谱处方。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学第二医院 基于人工智能的减重代谢手术术后康复处方生成方法
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