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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种页岩气井产量预测方法、装置、设备以及存储介质。其中，该方法包括：根据产量关联因素获取目标页岩气井的多种产量关联数据，并确定与多个产量关联数据对应的目标特征数据；将目标特征数据输入至预先训练的页岩气产量预测模型中，基于页岩气产量预测模型确定目标页岩气井的目标预测产量，其中，页岩气产量预测模型包括多个基础预测模型和投票回归器，多个基础预测模型之间相互独立，投票回归器的输入数据为多个基础预测模型的输出数据。解决了现有技术中页岩气井压裂后的产量难以预测的技术问题，取得了基于人工智能产量预测模型对页岩气井压裂后的产量进行准确预测，以及提高产量预测工作效率的有益效果。
主权项：1.一种页岩气井产量预测方法，其特征在于，包括：根据产量关联因素获取目标页岩气井的多种产量关联数据，并确定与多个所述产量关联数据对应的目标特征数据；将所述目标特征数据输入至预先训练的页岩气产量预测模型中，基于所述页岩气产量预测模型确定所述目标页岩气井的目标预测产量，其中，所述页岩气产量预测模型包括多个基础预测模型和投票回归器，多个所述基础预测模型之间相互独立，所述投票回归器的输入数据为多个所述基础预测模型的输出数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 页岩气井产量预测方法、装置、设备以及存储介质
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