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申请/专利权人：福建中烟工业有限责任公司;中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要：本公开涉及一种烟叶醇化质量的检测方法、模型训练方法和装置，涉及烟草制备技术领域。其中，烟叶醇化质量的检测方法包括：获取待检测烟叶的光谱图像数据、以及待检测烟叶的第一属性信息，待检测烟叶为经过醇化处理的烟叶；确定与第一属性信息对应的第一机器学习模型；利用第一机器学习模型，对待检测烟叶的光谱图像数据进行处理，以得到待检测烟叶的多种感官特征的第一评分值；根据多种感官特征的第一评分值，确定待检测烟叶的醇化质量检测结果。通过以上方法，能够精准、高效地检测烟叶的醇化质量。
主权项：1.一种烟叶醇化质量的检测方法，包括：获取待检测烟叶的光谱图像数据、以及所述待检测烟叶的第一属性信息，所述待检测烟叶为经过醇化处理的烟叶；确定与所述第一属性信息对应的第一机器学习模型；利用所述第一机器学习模型，对所述待检测烟叶的光谱图像数据进行处理，以得到所述待检测烟叶的多种感官特征的第一评分值；根据所述多种感官特征的第一评分值，确定所述待检测烟叶的醇化质量检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建中烟工业有限责任公司 中国烟草总公司郑州烟草研究院 烟叶醇化质量的检测方法、模型训练方法和装置
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