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申请/专利权人：上海赛可出行科技服务有限公司
摘要：本发明涉及数据库相关领域，具体为一种基于机器学习算法的业务的观测方法，本发明公开了一种业务的观测方法和系统，在公司的业务扩展时，怎样去有效的观察业务指标时许多企业面对的问题，有效的观察业务指标会提高公司的决策能力，有利于公司的发展。本发明使用了定时数据采集技术来观测指标，具体步骤包括以下：1.人员配置指标数据；2.配置SQL语句和相关数据库；3.配置相关维度；4.定时根据采集数据入库5.展示相关指标数据；6.预测功能使用回归算法预测下一周的数据，预测数据将和未来采集数据进行对比，修正预测参数；7.多指标关联计算，使用算法计算多个指标的关系，如正相关，负相关，并得到计算公式。
主权项：1.一种基于机器学习算法的业务的观测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、页面配置业务域：由相应的工作人员在用户接入层输入业务域名，并对域名进行保存；步骤S2、页面配置指标：进入配置页面，选择业务域，输入SQL语句、指标类型和数据库信息，获得相应的业务数据，并进行保存；步骤S3、数据采集：定时执行配置的SQL语句，将采集到的数据存入数据库；步骤S4、数据展示：根据用户需求，展示观测指标数据，包括历史数据和实时数据，进行业务分析和决策；步骤S5、预测功能：利用LSTM模型的机器学习算法，对指标数据进行预测，并与未来采集的数据进行对比，修正预测参数，提高预测准确率；步骤S6、多指标关联计算：利用算法计算多个指标之间的关系，具体为正相关或负相关，并得到计算公式，分析指标之间的影响和趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海赛可出行科技服务有限公司 一种基于机器学习算法的业务的观测方法
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