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一种针对金融产品的推荐方法 

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申请/专利权人:中国科学技术大学;中国科学技术大学国际金融研究院;神州数码融信软件有限公司

摘要:本公开提供了一种针对金融产品的推荐方法,可以应用于计算机技术领域和金融领域。方法包括:获取产品池中所有产品的产品信息和与目标用户对应的产品交易数据;根据产品池中所有产品的产品信息和产品交易数据,得到候选产品输入信息和交易产品输入信息;将交易产品的初始特征信息输入第一特征处理模块得到每个交易产品各自对应的优化特征;将候选产品的初始特征信息和产品池中每个产品的产品信息输入第二特征处理模块得到每个候选产品各自对应的相对特征;将每个交易产品各自对应的优化特征和每个候选产品各自对应的相对特征拼接后,输入推荐模块,输出每个候选产品各自的对应的推荐值;根据每个候选产品各自的对应的推荐值生成产品推荐清单。

主权项:1.一种针对金融产品的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:响应于针对目标用户的金融产品推荐请求,在确定金融交易系统中具有与所述目标用户对应的产品交易数据的情况下,获取产品池中所有产品的产品信息和与所述目标用户对应的产品交易数据;对所述产品池中所有产品的产品信息和所述产品交易数据进行处理,得到候选产品输入信息和交易产品输入信息,其中,所述交易产品输入信息包括所述目标用户已交易的产品信息,所述候选产品输入信息包括所述产品池中未交易的产品信息,所述候选产品输入信息包括至少一个候选产品的初始特征信息,所述交易产品输入信息包括至少一个交易产品的初始特征信息;将所述至少一个交易产品的初始特征信息输入产品推荐模型的第一特征处理模块中,得到所述至少一个交易产品各自对应的优化特征;将所述至少一个候选产品的初始特征信息和产品池中每个产品的产品信息输入所述产品推荐模型的第二特征处理模块中,得到所述至少一个候选产品各自对应的相对特征,其中,所述相对特征是根据所述候选产品的初始特征与所述产品池中每个产品的产品特征确定的;将所述至少一个交易产品各自对应的优化特征和所述至少一个候选产品各自对应的相对特征拼接后,输入所述产品推荐模型的推荐模块,输出所述至少一个候选产品各自的对应的推荐值;以及根据所述至少一个候选产品各自的对应的推荐值生成与所述目标用户对应的产品推荐清单。

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