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申请/专利权人：国网山西省电力公司信息通信分公司
摘要：本发明涉及电力领域的技术领域，特别是涉及信息机房人员违规活动识别方法及系统，包括以下步骤定义并分类信息机房人员违规活动的行为类别；获得人员行为标注集合；将人员行为标注集合作为训练数据上传至机器学习平台进行训练，获得信息机房人员行为识别模型；所述信息机房人员行为识别模型的输入为信息机房内人员活动视频数据，输出为信息机房人员行为是否违规；实时获取活动视频数据和实时环境；根据信息机房内的实时环境，对信息机房内人员活动视频数据进行图像增强优化，获得优化后的信息机房内人员活动视频数据；将活动视频数据输入至信息机房人员行为识别模型中，判断是否违规；有效判定信息机房人员违规行为，保障信息机房的安全。
主权项：1.一种信息机房人员违规活动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：定义并分类信息机房人员违规活动的行为类别；构建可视化标注平台，对包含信息机房人员活动的视频片段进行标注，获得人员行为标注集合，所述人员行为标注集合包括合规行为和违规行为；将人员行为标注集合作为训练数据上传至机器学习平台进行训练，获得信息机房人员行为识别模型；所述信息机房人员行为识别模型的输入为信息机房内人员活动视频数据，输出为信息机房人员行为是否违规；实时获取信息机房内人员活动视频数据和信息机房内的实时环境；根据信息机房内的实时环境，对信息机房内人员活动视频数据进行图像增强优化，获得优化后的信息机房内人员活动视频数据；将优化后的信息机房内人员活动视频数据输入至信息机房人员行为识别模型中，判断该人员活动是否违规。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司信息通信分公司 信息机房人员违规活动识别方法及系统
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