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申请/专利权人：多彩贵州数字科技股份有限公司

摘要：本发明属于煤矿视频监控领域，涉及到基于视频分析的煤矿安全生产违规行为识别方法，其通过采集目标煤矿生产分区现场监控视频，识别现场监控视频内目标煤矿生产分区的作业支护结构和盖板支护结构并进行解析，一方面评估目标煤矿生产分区的作业支护结构和盖板支护结构的异常稳定性违规风险，以此判断目标煤矿生产分区是否存在支护异常稳定违规行为，若判断存在则进行报警，另一方面通过追踪现场监控视频内位于目标煤矿生产分区作业支护结构上方的作业人员活动，判断目标煤矿生产分区是否存在人员异常操作违规行为，若判断存在则进行报警，实现对煤矿生产场景中最必不可少的支护结构相关违规行为的有效识别分析。

主权项：1.基于视频分析的煤矿安全生产违规行为识别方法，其特征在于，该方法包括：S1.实时采集目标煤矿生产分区现场监控视频，识别现场监控视频内目标煤矿生产分区的作业支护结构和盖板支护结构；S2.对现场监控视频内目标煤矿生产分区的作业支护结构和盖板支护结构的相关特征进行解析，评估目标煤矿生产分区的作业支护结构和盖板支护结构的异常稳定性违规风险，以此判断目标煤矿生产分区是否存在支护异常稳定违规行为，若判断存在则执行S4；S3.追踪现场监控视频内位于目标煤矿生产分区作业支护结构上方的作业人员活动，判断目标煤矿生产分区是否存在人员异常操作违规行为，若判断存在则执行S5；S4.对目标煤矿生产分区的支护稳定异常违规行为进行报警；S5.对目标煤矿生产分区的人员操作异常违规行为进行报警；所述识别现场监控视频内目标煤矿生产分区的作业支护结构和盖板支护结构，包括：按照单位监控时长将现场监控视频依次分割成若干视频帧图像，经过图像预处理后标记为各视频帧图；检测各视频帧图内的边缘轮廓数据，基于WEB云端存储的目标煤矿生产分区设计图纸标注的作业支护结构设计轮廓和盖板支护结构设计轮廓，将作业支护结构设计轮廓内各关键特征点映射至视频帧图边缘轮廓，以检索视频帧图边缘轮廓内与各关键特征点匹配的最佳边缘像素点，通过连通域搜索对视频帧图边缘轮廓内与各关键特征点匹配的最佳边缘像素点进行连接，以形成各连续边缘轮廓线段，并利用预设形态学操作填充各连续边缘轮廓线段缺陷，由此识别各视频帧图内目标煤矿生产分区的作业支护结构轮廓；同理识别各视频帧图内目标煤矿生产分区的盖板支护结构轮廓；按照视频帧图时间顺序进行整合以实现现场监控视频内目标煤矿生产分区的作业支护结构和盖板支护结构的识别；所述评估目标煤矿生产分区的盖板支护结构的异常稳定性违规风险，包括：于现场监控视频第一视频帧图的目标煤矿生产分区的盖板支护结构内任意选择预设数量的像素点进行标注，记为各标注像素点，对各标注像素点随机进行连接组合以得到各闭合形态结构面；于现场监控视频后续各视频帧图持续定位目标煤矿生产分区的盖板支护结构内各标注像素点，按照相同连接组合方式获取各闭合形态结构面；根据现场监控视频后续各视频帧图各闭合形态结构面与第一视频帧图对应闭合形态结构面的形变程度，分别计算现场监控视频内目标煤矿生产分区的盖板支护结构的整体形变系数和持续形变系数，将二者乘积作为目标煤矿生产分区的盖板支护结构的异常稳定性违规风险评估指标；所述判断目标煤矿生产分区是否存在支护异常稳定违规行为，包括：若目标煤矿生产分区的作业支护结构或盖板支护结构的异常稳定性违规风险评估指标大于预设支护结构异常稳定性违规风险评估指标容忍阈值，则判断目标煤矿生产分区存在支护异常稳定违规行为，反之判断标煤矿生产分区不存在支护异常稳定违规行为。

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