首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种综合能源系统的调度方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:辽宁石油化工大学

摘要:本申请提供了一种综合能源系统的调度方法,包括:构建不确定性模型:基于风电机组发电量的不确定性,构建风电不确定性模型;基于负载变化量的不确定性,构建负荷不确定性模型;基于碳捕集系统的运行情况,构建碳捕集不确定性模型;结合用户的需求响应和负荷特性,制定基于碳交易价格的需求响应模型;制定各发电机组的启停计划;利用混合整数线性规划技术,对综合能源系统进行优化,以得到调度计划;以1h为时间尺度执行所述调度计划,实时调整各发电机组的输出功率;通过所述调度方法能够在确保综合能源系统稳定运行的同时,提高可再生能源的利用率,有效地控制碳排放,降低电力行业的碳排放量,从而对环境保护和气候变化应对产生积极影响。

主权项:1.一种综合能源系统的调度方法,其特征在于,所述调度方法包括:1构建不确定性模型:11基于风电机组发电量的不确定性,构建风电不确定性模型,以得到风电发电功率;风力涡轮机的生产遵循韦伯分布,风能概率的密度函数表示为: 式中,为具有不确定性的风电功率值,K为形状参数,C为比例参数;利用以下公式计算得到累积分布函数 利用累积分布函数的逆函数计算随机变量 式中,利用的均值PWTm计算得到C,利用的标准差S计算得到K,12基于负载变化量的不确定性,构建负荷不确定性模型,以得到具有波动性的负荷量;所述负载变化量服从正态分布,负载变化量的概率密度表示为关于时间的函数: 式中,δ为正态分布的期望,即负荷预测值,μ为方差,即负荷预测值的1个百分点,ΔPL为负荷的波动量;利用以下公式计算得到累积分布函数 使用累积分布函数的逆函数生成为随机变量ΔPL: 利用以下公式求解误差函数z: 式中,r1和r2为[0,1]上均匀分布的随机变量;利用误差函数z得到消除误差后的负荷的波动量ΔPL:ΔPL=μ+δ·z利用以下公式推导出具有波动性的负荷量PL:PL=PLP+ΔPL式中,PLP为风电出力预测值;13基于碳捕集系统的运行情况,构建碳捕集不确定性模型;在功率的平均值上加入高斯噪声,以模拟碳捕集设备在运行过程中的干扰: 式中,PBi,t为机组运行能耗,PBim,t为不考虑噪音干扰的机组运行能耗,PJi,t为净输出功率,PJim,t为不考虑噪音干扰的机组净输出功率,PDi,t为机组预计能耗,PDim,t为不考虑噪音干扰的机组固定耗能,noii为噪声水平,noii=εi*Pccsmean,i=1,2,3,其中,εi为噪声标准差,Pccsmean为碳捕集功率均值;根据碳捕集系统的运行方式,构建如下式所示的碳捕集不确定性模型: 式中,egi为碳排放单位排放强度;EGi,t为碳捕集与封存的二氧化碳总产量;PGi,t为碳捕集与封存的总输出功率;δci为烟气分流比; 为捕获的二氧化碳总量;ECGi,t为溶液储存提供的CO2捕获;β为碳捕获效率;η为压缩机和再生塔的最高运行系数;PGi,max为火电机组运行时的最大技术输出;λ为捕获单位二氧化碳所需的能量;EPCTDR,t为用于碳交易的CO2;2结合用户的需求响应和负荷特性,制定基于碳交易价格的需求响应模型,以调节用户的用电行为,优化所述综合能源系统的负荷分配;在用电需求较高的情况下,当碳交易价格较高时,对所述碳捕集系统产生的CO2进行交易,以提高利润;当碳交易价格较低时,对所述碳捕集系统产生的CO2进行存储,以降低所述碳捕集系统的能耗;所述需求响应模型的约束条件如下: 式中,ξt为t时刻的碳交易价格弹性系数,ΔPt为t时刻实施需求响应前后的用电需求变化量,Δρt为t时刻实施需求响应前后的电量变化量,ρPeak为高峰时段碳交易价格,TPeak为碳交易价格峰值时段,ρValley为低谷时段的碳交易价格,TValley为碳交易价格低谷时段,ρt和分别为t时刻实施需求响应前后的碳交易价格,为t时刻实施需求响应后的负荷量,和分别为t时刻实施需求响应后碳交易价格的上下限;3实时监测源侧和荷侧数据,并基于所述源侧和荷侧数据,风电不确定性模型,负荷不确定性模型,碳捕集不确定性模型以及需求响应模型,制定各发电机组的启停计划,以确保在不同时间段内的供需平衡和最优的碳排放量;其中,所述发电机组包括:风电机组、低碳火电机组和常规火电机组;4利用混合整数线性规划技术,对综合能源系统进行优化,以得到调度计划;所述综合能源系统的调度成本包括:火电成本CH,电和热需求响应成本CADR和CHDR,火电机组启停成本Ck,碳捕集设备溶剂损失成本CR,碳交易成本CT,燃气成本Cg,电锅炉成本CEB和弃风成本Cq;其中,所述火电成本是经过分段线性化得到的: 式中,为线性化后的机组出力;ai,bi,ci分别为火电成本系数;其他所述调度成本通过下式得到: 式中,KHtran为热负荷转移成本系数,PHtran,t为热负荷转移量,KHcut为热负荷削减系数,PHcut,t为热负荷削减量,KR为乙醇胺溶剂成本系数,为溶剂运行损耗系数,ECO2i,t为机组i在时段t捕集的CO2质量,EPCTDR,t为用于碳交易的CO2,cgas为天然气成本系数,Pgas,t为天然气功率,cele为电价,PEB,t为电锅炉出力功率,Kq为弃风弃光惩罚系数,KS为单位失负荷量惩罚成本,PS,t为失负荷功率;对所述综合能源系统进行调度的目标函数如下式:f=minCH+CADR+Ck+CHDR+CR+CT+Cg+CEB+Cq所述调度方法的约束条件如下:①电功率和热功率的平衡限制如下式: 式中,0≤Pw,t≤PWT,PGT,t为燃气机组功率,HDE为热负荷需求响应后的热负荷,HEB,t为电锅炉产热量,HGT,t为燃气机组的产热量,PS,t为失负荷功率;②燃气轮机爬坡约束与电功率、热功率之间的关系如下式: 式中,αH为燃气轮机的热功率系数,ηH为燃气轮机单位天然气输出的功率,Pgas为燃气轮机天然气消耗量,为燃气轮机最大功率;③所述火电机组的输出、爬坡、启停约束分别如下式: 式中,PGi,min为火电机组i的最小技术出力,PGi,max为火电机组i的最大技术出力,Ui,t为火电机组的启停状态; 式中,PGi,t-1为t-1时刻机组的输出功率,为机组的上爬坡速率,为机组的下爬坡速率,Ui,t-1为t-1时刻机组的启停状态; 式中,为t-1时刻机组i的最小开机时间,为t时刻机组i的最小开机时间,为t-1时刻机组i的最小关停时间,为t时刻机组i的最小关停时间;④所述电负荷和热负荷之间的平衡和限制关系为: 式中,PLtran,t为电负荷转移量,PHtran,t为热负荷转移量,PHL为热负荷功率;⑤溶液存储器中的CO2存在于乙醇胺溶液中,用体积表示提取的CO2质量,稳定性约束和存储体积约束分别如下式: 式中,VCAi,t为电厂i装设的溶液存储器在t时刻释放CO2所需的溶液体积,ECGi,t为机组i的溶液存储器在t时段供给的待捕集CO2量,MMEL为乙醇胺的摩尔质量,MCO2为CO2的摩尔质量,CR为乙醇胺溶液浓度,ρR为乙醇胺溶液密度; 式中,VFYi,t与VPYi,t为机组i的富液存储器与贫液存储器在t时段的溶液体积,VFYi,t-1与为机组i的富液存储器与贫液存储器在t-1时段的溶液体积,VCRi为机组i溶液存储器的容量,VPYi,O与VPYi,O为机组i的富液存储器与贫液存储器的初始溶液体积,VFYi,24与VPYi,24为机组i调度周期结束时富液存储器与贫液存储器的溶液体积;⑥热装置与碳捕集装置相结合,组成所述综合能源系统旋转备用装置,所述旋转备用装置受到的限制如下式: 式中,为机组i的上爬坡速率,PGji,max与PGji,min分别为火电机组i的净出力上限与净出力下限,与分别为t时段系统所需的上、下旋转备用,为机组i的下爬坡速率;⑦为了保证碳捕集发电在实时阶段有一定的运行余量,以应对风力发电或负荷预测误差造成的不平衡,分体式碳捕集电厂对烟气分馏比进行限制,以使碳捕集能耗最小化,烟气分馏的限额如下式: 式中,δxz为烟气分流比限值,egi为机组i的碳排放强度;⑧热机组的爬坡约束和旋转备用约束分别如下式: 式中,Ui,i为机组启停状态,PGJi,t为火电机组i的净出力,与分别为t时段系统所需的上、下旋转备用;5以1h为时间尺度执行所述调度计划,实时调整各发电机组的输出功率,在确保所述综合能源系统稳定运行的同时实现低碳排放;其中,所述调度计划的周期为24h。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 辽宁石油化工大学 一种综合能源系统的调度方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。