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计算数据相似性的方法和装置 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请实施例提供了一种计算数据相似性的方法和装置,涉及计算机应用技术领域。该方法包括:对原始数据进行划分,得到多个数据区块;根据各个数据区块的数据,分别计算得到各个数据区块的多个数据向量;针对每个数据区块,将任一查询向量与每个数据区块中的多个数据向量进行相似度计算,确定相似度计算结果。可见该方法在数据量庞大的情况下,通过化整为零划分出数据区块、并针对数据区块进行相应操作的方式能够提高计算速度;并且通过选取符合要求的相似度计算结果,精简了后续操作时所需的数据量。

主权项:1.一种计算数据相似性的方法,其特征在于,该方法包括:对原始数据进行划分,得到多个数据区块;根据各个数据区块的数据,分别计算得到各个数据区块的多个数据向量;针对每个数据区块,将任一查询向量与所述每个数据区块中的多个数据向量进行相似度计算,确定相似度计算结果;其中,对原始数据进行划分,得到多个数据区块,包括:按照Spark的弹性分布式方式对原始数据通过以下任一种方式进行划分,得到多个数据区块:采用哈希的方式通过映射关系表对所述原始数据进行分区,得到多个数据区块;基于所述原始数据确定待被分为数据区块的数量,基于所述待被分为数据区块的数量将所述原始数据进行划分,得到多个数据区块;确定预先设置的数据区块的个数,基于所述预先设置的数据区块的个数对所述原始数据进行划分,以得到多个数据区块。

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