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申请/专利权人：广东机场白云信息科技股份有限公司

摘要：本发明涉及一种民航客源数据分析方法、电子设备、计算机可读存储介质。其中方法包括：步骤S1.根据历史旅客的手机识别号，获取该手机识别号所对应的LBS数据；步骤S2.以手机识别号作为统计维度，分析出每个手机识别号的常住地；步骤S3.以起止地和起止时间作为聚合条件，对航班数据与LBS数据执行聚合；步骤S4.将手机识别号与航班数据的关联度排序，选出关联度排序位于前列的航班数据，确定其与手机识别号的对应关系；步骤S5.将所述对应关系，经过适用于具体业务场景的数据处理与模型适配，形成用户画像。本发明通过将LBS数据与航班数据进行聚合形成用户画像提供给机场，既方便了旅客的出行，又提升了机场各方面资源调度、决策执行的效率，增加了经济收益。

主权项：1.一种民航客源数据分析方法，其特征在于，包括：步骤S1.根据历史旅客的手机识别号，获取该手机识别号所对应的LBS数据；步骤S2.以手机识别号作为统计维度，分析出每个手机识别号的常住地；步骤S3.以起止地和起止时间作为聚合条件，对航班数据与LBS数据执行聚合；步骤S4.将手机识别号与航班数据的关联度排序，选出关联度排序位于前列的航班数据，确定其与手机识别号的对应关系；步骤S5.将所述对应关系，经过适用于具体业务场景的数据处理与模型适配，形成用户画像；步骤S2中，分析常住地信息的方法是从手机识别号的LBS数据中提取常住地；所述从手机识别号的LBS数据中提取常住地，进一步包括：基于ISODATA算法，计算出手机识别号出现最多的地区作为常住地；所述从手机识别号的LBS数据中提取常住地，进一步包括：基于ISODATA算法，计算出手机识别号出现最多的地区作为常住地；步骤S2是执行ISODATA算法得出与手机识别号关联性最强的LBS数据，对应到具体地区作为常住地，进而获得手机识别号与常住地的关联关系；步骤S3中，聚合航班数据与LBS数据的方法包括：将LBS数据处理后得到的手机识别号-常住地的关联关系，与航班数据，根据起止地和时间段作为聚合条件，聚合得到手机识别号-航班数据的数据项集，作为事务集合T；步骤S4中，对手机识别号与航班数据的关联度排序进一步包括：采用Apriori算法计算每条航班数据与手机识别号的关联度，基于关联度进行排序。

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