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一种基于数据挖掘的物资分配系统 

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申请/专利权人:奇点数联(北京)科技有限公司;生命奇点(北京)科技有限公司

摘要:本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于数据挖掘的物资分配系统,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:根据指定地理区域对应的原始异常等级映射得到原始迁移困难程度,根据潜伏期异常用户数量获取到指定地理区域内潜伏期异常用户对应的潜伏程度,根据潜伏程度获取到对应的潜伏优先级,根据潜伏优先级获取到异常传播程度,并进一步获取到目标地理区域的输入异常程度以对目标地理区域进行物资分配,通过考虑不同异常等级的指定地理区域的迁移困难程度以及潜伏优先级对目标地理区域的输入异常程度的影响,提高了输入异常程度的评估准确性,进而提高了该目标地理区域的物资的分配准确性,以及对输入异常风险的应对能力。

主权项:1.一种基于数据挖掘的物资分配系统,其特征在于,所述系统包括:数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器,其中,所述数据库包括:区域用户总数量集P={P1,P2,……,Py,……,Pk},第y个指定地理区域对应的用户总数量Py包括第y个指定地理区域中的正常用户、实际异常用户以及潜伏期异常用户,所述正常用户是指未发生异常的用户,所述实际异常用户是指发生异常并表现出异常状态的用户,所述潜伏期异常用户是指发生异常并会在异常潜伏期内由正常状态转换为异常状态的用户,y=1,2,……,k,k为指定地理区域的总数量;用户迁移数量集Q={Q1,Q2,……,Qy,……,Qk},Qy是指第y个指定地理区域向目标地理区域进行迁移的用户数量;区域原始异常等级集A={A1,A2,……,Ay,……,Ak},Ay是指第y个指定地理区域对应的原始异常等级;潜伏期异常用户数量列表集N={N1,N2,……,Ny,……,Nk},第y个指定地理区域对应的潜伏期异常用户数量列表Ny={ny1,ny2,……,nyx,……,nyz},nyx是指在第x个潜伏期时间点下第y个指定地理区域对应的潜伏期异常用户的数量,所述潜伏期时间点是指所述潜伏期异常用户处于异常潜伏期的天数,x=1,2,……,z,z是指潜伏期时间点的总数量;实际异常用户数量列表集R={R1,R2,……,Ry,……,Rk},第y个指定地理区域对应的实际异常用户数量列表Ry={Ry1,Ry2,……,Ryx,……,Ryz},Ryx是在第x个潜伏期时间点下第y个指定地理区域对应的实际异常用户数量;异常等级和迁移困难程度之间的映射表C0和预设的用户数量参数V;当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:S1,根据A和C0映射得到原始迁移困难程度集YC={YC1,YC2,……,YCy,……,YCk},其中,第y个指定区域对应的原始迁移困难程度YCy是指Ay在C0中对应的迁移困难程度;S2,根据N获取到指定地理区域内潜伏期异常用户对应的潜伏程度列表集g={g1,g2,……,gy,……,gk},其中,gy是指所述第y个指定地理区域内潜伏期异常用户对应的潜伏程度列表,gy={gy1,gy2,……,gyx,……,gyz},gyx是指在第x个潜伏期时间点下所述第y个指定地理区域内潜伏期异常用户对应的潜伏程度,gyx符合如下条件:gyx=nyx∑zi=1nyi;S3,根据g获取到指定地理区域内潜伏期异常用户对应的潜伏优先级集G={G1,G2,……,Gy,……,Gk},其中,Gy是指所述第y个指定地理区域内潜伏期异常用户对应的潜伏优先级,Gy是由gy拟合得到的关于潜伏期时间点s的函数;S4,根据G获取到异常传播程度列表集D={D1,D2,……,Dy,……,Dk},其中,Dy是指所述第y个指定地理区域对应的异常传播程度列表,Dy={Dy1,Dy2,……,Dyx,……,Dyz},Dyx是指在第x个潜伏期时间点下所述第y个指定地理区域对应的异常传播程度,Dyx符合如下条件:Dyx=1-∑xs=1Gy;S7,根据G和A获取到指定地理区域对应的优化后的异常等级集B={B1,B2,……,By,……,Bk},其中,By是指第y个指定区域对应的优化后的异常等级,By符合如下条件:By=Ay+1-4e^α∑z-1m=0∫mm+1Gydtm+1,t∈[m,m+1],m=0,1,……,z-1,α是指By的响应速率参数;S8,根据B和C0映射得到优化后的迁移困难程度集C={C1,C2,……,Cy,……,Ck},其中,Cy是指By在C0中对应的迁移困难程度;S9,根据C、D、R、P、Q和V,获取到所述目标地理区域的优化后的输入异常程度W0,W0符合如下条件:W0=∑ky=1∑zx=1Ryx*Dyx*Qy*VCy*Py;S10,根据W0对所述目标地理区域进行物资分配。

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