买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广东海洋大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于改进DLinkNet的道路提取方法及系统，方法包括：建立道路提取模型，所述道路提取模型为基于DLinkNet模型构建的UGD‑DLinkNet模型，所述UGD‑DLinkNet模型包括编码器、桥接网络和解码器，所述编码器基于ResNet34网络构建；获取数据集，通过所述数据集对道路提取模型进行训练，得到训练好的道路提取模型；其中，所述数据集包括多张遥感图像；获取待提取的遥感图像，使用训练好的道路提取模型对所述待提取的遥感图像进行预测并生成道路提取结果；本发明能够提高遥感图像中道路提取的精度。

主权项：1.基于改进DLinkNet的道路提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，建立道路提取模型，所述道路提取模型为基于DLinkNet模型构建的UGD-DLinkNet模型，所述UGD-DLinkNet模型包括编码器、桥接网络和解码器，所述编码器基于ResNet34网络构建；S200，获取数据集，通过所述数据集对道路提取模型进行训练，得到训练好的道路提取模型；其中，所述数据集包括多张遥感图像；S300，获取待提取的遥感图像，使用训练好的道路提取模型对所述待提取的遥感图像进行预测并生成道路提取结果；所述编码器包括ResNet34网络和三个混合注意力模块，所述ResNet34网络包括依次级联的初始卷积块和四层编码块；所述解码器包括三个通道连接模块、依次级联的四层解码块和分割头；前三层所述编码块分别和三个混合注意力模块一一对应的连接，三个所述混合注意力模块的末端分别通过三个通道连接模块一一对应的连接前三层所述解码块；最下一层编码块通过桥接网络连接最下一层解码块；S200中，所述获取数据集，通过所述数据集对道路提取模型进行训练，得到训练好的道路提取模型，包括：S210，获取数据集中的遥感图像，通过初始卷积块对遥感图像处理后得到第一输入特征图；S220，将所述第一输入特征图输入UGD-DlinkNet模型中的编码器，生成与所述编码器中的每层编码块对应的第一输出特征图；S230，将与桥接网络连接的最下一层编码块输出的第一输出特征图作为第二输入特征图，将所述第二输入特征图输入所述桥接网络进行处理，生成第二输出特征图；S240，对于每个通道连接模块，确定与通道连接模块连接的编码块和解码块，将该编码块输出的第一输出特征图作为第三输入特征图；S250，将第三输入特征图输入所述通道连接模块处理后，与该解码块的第四输出特征图相加，生成融合特征图；其中，所述第四输出特征图为所述解码块对第四输入特征图处理后输出的特征图，最下一层解码块的第四输入特征图为所述第二输出特征图，前三层解码块的第四输入特征图为该解码块的下一层解码块输出的融合特征图；S260，将最上一层解码块的融合特征图输入分割头处理，得到所述道路提取模型的输出特征图；S270，基于所述道路提取模型的输出特征图确定所述道路提取模型的损失值，当所述损失值下降的偏差低于设定偏差时，得到训练好的道路提取模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东海洋大学 基于改进DLinkNet的道路提取方法及系统