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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司

摘要：本发明公开了一种泛微网区域自治‑协同控制方法，将众多微网划分为若干微网智能单元进行调控，首先对配电系统中微网进行划分，形成微网智能单元，然后采用自治‑协同控制方法，使得高渗透率分布式能源并网更加安全与稳定，通过综合考虑稳定性与经济性的方法，提升了分布式能源地区的稳定性与经济性。

主权项：1.一种泛微网区域自治-协同控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、配电系统包括若干微网智能单元，每个微网智能单元包括若干微网；微网智能单元根据K-means聚类算法对各微网的电压偏移、新能源消纳率以及微网间的距离三个信息对象聚类；电压偏移ΔUi为： 其中，PVi和QVi为第i个微网智能单元中新能源设备发出的有功和无功功率，Us为母线电压，PLi、QLi分别为第i个微网智能单元中负荷的有功和无功功率，Ri、Xi分别为第i个微网智能单元中线路的电阻和电抗；新能源消纳率Pi％为： 其中，PVu,i为第i个微网智能单元中已消纳的新能源功率；微网间的距离Di为：Di＝||Li-M||其中，Di为平衡节点至每一个节点的距离，M为平衡节点，Li为第i个微网内的其余节点；步骤2、配电系统向各微网智能单元分配相应的指令，利用指标权重法确定储能容量的最优配置函数，进行协同控制；具体包括如下步骤：步骤21、获取电压偏移、经济性、新能源消纳率的指标权重，分别为ω1、ω2、ω3，满足条件：ω1+ω2+ω3＝1；步骤22、获取储能配置的电压偏移因素Ui，经济性因素Ci、新能源消纳率因素Pi如下： Ci＝αPEi 其中，PEi代表第i个微网智能单元中储能的充电功率，α为储能经济性系数；步骤23、根据获取的指标权重，储能容量最优配置函数f为：minf＝ω1Ui+ω2Ci-ω3Pi；步骤3、微网智能单元利用K-means聚类算法确定储能的配置位置，同时利用人工鱼群算法得出储能容量，进行自治控制；储能配置位置为K-means聚类算法所求的聚类中心，表达式如下： 其中，|Ck|表示第k个微网智能单元中包含的微网个数，Centerk为储能的配置位置。

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