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申请/专利权人：广东腐蚀科学与技术创新研究院

摘要：本发明公开一种腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法、系统、设备及介质，其中腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法包括步骤：构建多物理场耦合的腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数，确定影响腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数的目标参数，使用多目标优化算法对腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数进行优化，使用目标参数关联性的先验知识，对目标参数进行简化，使用粒子群算法对所述目标参数搜索求解空间、确定求解域，使用遗传算法在求解空间内不断精细优化，直到输出目标参数的最优解。其综合运用多目标优化、先验知识关联、粒子群算法、遗传算法，提高了参数优化的效率和腐蚀疲劳裂纹扩展模型的准确度。

主权项：1.一种腐蚀疲劳裂纹扩展模型参数优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：集成腐蚀疲劳电场、化学场、力学场多物理场，耦合构建腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数： 其中，x1为第一材料常数、x2为电流衰减常数、x3为裸表面电流密度因子、x4为第二材料常数、x5为裂纹尖端钝化膜的断裂应变、x6为shoji常数，C1为材料幅值，ix3为裸表面电流密度，t0为钝化膜修复前裸表面暴露的时间，ΔK和f为腐蚀疲劳裂纹扩展实验的输入条件的裂纹扩展应力强度因子和频率；引入均方误差和均衡权重策略对所述腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数进行优化；根据所述目标参数关联性的先验知识，对目标参数进行简化，将腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数更新为： 其中，n为电流衰减常数；使用粒子群算法初始化粒子群中每个粒子位置，构建粒子群中各粒子的空间位置更新公式，更新所述腐蚀疲劳裂纹扩展仿真模型机理函数，不断迭代粒子，确定更新粒子的局部最优位置，并锁定粒子群中的粒子，判断是否达到终止条件，若达到则生成求解空间，若未达到则跳转至构建粒子群中各粒子的空间位置更新公式对所述目标参数搜索求解空间，确定求解域；使用遗传算法，根据目标参数求解空间随机生成初始化种群，计算各个目标参数个体的适应度，优选高适应值个体，淘汰低适应值个体，对种群个体进行交叉操作和突变操作，产生下一代种群，判断种群是否满足优化终止条件，若是则输出目标参数最优解，若否则跳转至计算各个目标参数个体的适应度。

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