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申请/专利权人：万链指数(青岛)信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种在线医疗处方用药智能检查方法及系统，属于医疗保健学领域，本发明根据历史使用该处方的其他患者的病情变化数据对处方进行治疗效果分析，通过得到病情相似分析结果和治疗效果分析结果进行医疗处方与患者病情的匹配分析，根据分析得到的医疗处方与患者病情的匹配分析结果进行医疗处方异常预警，通过对患者的病情相似其他患者和病情的匹配情况进行分析，对医疗处方与患者病情进行匹配度的准确分析，提高了医疗处方的智能检查准确性，避免了发生开错药方导致患者发生意外的情况。

主权项：1.一种在线医疗处方用药智能检查方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：获取医疗处方数据，同时获取患者的病情数据，获取历史使用该处方的其他患者的病情变化数据；获取患者的病情数据和历史使用该处方的其他患者的病情变化数据进行患者的病情相似分析；根据历史使用该处方的其他患者的病情变化数据对处方进行治疗效果分析；通过得到病情相似分析结果和治疗效果分析结果进行医疗处方与患者病情的匹配分析；根据分析得到的医疗处方与患者病情的匹配分析结果进行医疗处方异常预警；所述获取患者的病情数据和历史使用该处方的其他患者的病情变化数据进行患者的病情相似分析包括以下具体内容：S21、获取患者的患处信息和患者的身体体质信息，同时获取使用医疗处方的其他患者的开药时的患处信息和身体体质信息；S22、将患者患处信息和其他患者的开药时的患处信息代入患处信息分析系数计算公式中计算患处信息分析系数，其中，患者和第z个其他患者的开药时的患处信息分析系数计算公式为：，其中，m（）为括号中集合元素的个数，w为患者患处的位置构成的集合，为第z个其他患者的开药时患处的位置构成的集合，s为患者患处的位置与第z个其他患者相同的对应患处的面积，为第z个其他患者患处的位置与患者相同的对应患处的面积，为患者和第z个其他患者的相同的病症表现的数量，为患者和第z个其他患者的病症表现的数量总和；S23、将患者的身体体质信息和使用医疗处方的其他患者的开药时的身体体质信息代入身体体质分析系数计算公式中计算身体体质分析系数，其中，患者和使用医疗处方的第z个其他患者的身体体质分析系数计算公式为：，其中，n为身体体质信息的种类，T为患者的就诊时间，为使用医疗处方的第z个其他患者的就诊t时刻的第i个身体体质信息的数据，为患者的就诊t时刻的第i个身体体质信息的数据，dt为时间积分，为第i个身体体质信息的安全范围的最大值，为第i个身体体质信息的安全范围的最小值，为第i个身体体质信息的占比系数；S24、将计算得到的身体体质分析系数与设定的身体体质占比相乘得到第一乘积，将得到的患处信息分析系数与设定的患处信息占比相乘得到第二乘积，将得到的第一乘积与第二乘积相加得到病情相似分析值；所述根据历史使用该处方的其他患者的病情变化数据对处方进行治疗效果分析包括如下具体步骤：S31、获取历史使用该处方一个周期后的其他患者的病情变化数据；S32、将获取的历史使用该处方一个周期后的其他患者的病情变化数据代入病情变化数据分析值计算公式中计算病情变化数据分析系数，其中，第z个其他患者的病情变化数据分析系数计算公式为：，其中，为历史第z个患者使用该处方一个周期前的第i个身体体质信息数据的设定时间长度的平均值，为历史第z个患者的使用该处方一个周期后的第i个身体体质信息数据的设定时间长度的平均值，为第i个身体体质信息数据安全范围的中值；所述通过得到病情相似分析结果和治疗效果分析结果进行医疗处方与患者病情的匹配分析包括如下具体步骤：S41、获取病情相似分析值大于等于设定的病情相似分析阈值的对应历史使用该处方的其他患者，设为相似患者，获取相似患者的病情相似分析值和病情变化数据分析系数；S42、将相似患者的病情相似分析值和病情变化数据分析系数代入处方匹配值计算公式中进行处方匹配值的计算，其中处方匹配值计算公式为：，其中，m为相似患者的数量，为第j个其他患者的病情变化数据分析系数，为第j个其他患者的病情相似分析值。

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