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申请/专利权人:北京自动化控制设备研究所
摘要:本发明提供了一种基于随机森林的卫星接收机故障诊断方法,所述方法包括:S10、采集卫星接收机在多种工况下的试验数据;S20、得到平衡分类采样的数据;S30、得到预处理后的样本数据;S40、得到包含数据特征和数据值的第一采样样本和第二采样样本;S50、生成决策树;S60、判断生成决策树的数量是否达到预设数量,若是,将多个决策树组合成为随机森林,并转至S70,否则,转至S40;S70、得到随机森林故障诊断训练模型;S80、得到参数寻优后的随机森林故障诊断训练模型;S90、得到验证后的随机森林故障诊断训练模型的准确率,以完成卫星接收机的故障诊断。本发明能够解决现有故障诊断技术无法对卫星接收机进行准确的故障诊断的技术问题。
主权项:1.一种基于随机森林的卫星接收机故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:S10、采集卫星接收机在多种工况下的试验数据,并分别将每种工况下的试验数据打上标签进行标识;S20、对多种工况下的试验数据进行平衡分类采样,得到平衡分类采样的数据;S30、对平衡分类采样的数据进行预处理,得到预处理后的样本数据;S40、将预处理后的样本数据随机分为训练集和测试集,对训练集中的数据特征和数据值进行采样,得到包含数据特征和数据值的第一采样样本,对测试集中的数据特征和数据值进行采样,得到包含数据特征和数据值的第二采样样本;S50、对包含数据特征和数据值的第一采样样本进行训练,生成决策树;S60、判断生成决策树的数量是否达到预设数量,若是,将多个决策树组合成为随机森林,并转至S70,否则,转至S40;S70、采用投票法对随机森林进行判断,得到随机森林故障诊断训练模型;S80、采用网格搜索方法对随机森林故障诊断训练模型进行参数寻优,得到参数寻优后的随机森林故障诊断训练模型;S90、利用包含数据特征和数据值的第二采样样本对参数寻优后的随机森林故障诊断训练模型进行验证,得到验证后的随机森林故障诊断训练模型,从而得到验证后的随机森林故障诊断训练模型的准确率,以完成卫星接收机的故障诊断;其中,在S90中,通过下式得到验证后的随机森林故障诊断训练模型的准确率: 式中,ACC为验证后的随机森林故障诊断训练模型的准确率,TP为验证后的随机森林故障诊断训练模型将正例标签数据分类为正例的数量,TN为验证后的随机森林故障诊断训练模型将正例标签数据分类为反例的数量,FN为验证后的随机森林故障诊断训练模型将反例标签数据分类为反例的数量,FP为验证后的随机森林故障诊断训练模型将反例标签数据分类为正例的数量。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京自动化控制设备研究所 一种基于随机森林的卫星接收机故障诊断方法
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