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申请/专利权人：深圳市匠心原创科技有限公司
摘要：本发明涉及语音信号处理领域，具体涉及一种骨传导耳机的信号增强处理方法，采集骨传导耳机的语音信号并得到各模态分量；根据模态分量各幅度谱剪切段内的幅度差异得到各幅度谱剪切段的干扰置信度；结合干扰置信度的分布以及模态分量的峰值得到模态分量的噪声干扰置信度；根据各模态分量噪声干扰置信度、中心频率序列及带宽序列得到各模态分量的噪声信号含量差异度；进而得到各模态分量先验估计系数；根据各模态分量先验估计系数得到各模态分量信噪权值；根据各模态分量信噪权值及信噪比得到语音信号的先验信噪比，采用维纳滤波算法结合语音信号的先验信噪比完成语音信号的增强处理。从而实现骨传导耳机信号的增强，提高信号质量。
主权项：1.一种骨传导耳机的信号增强处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集骨传导耳机的语音信号，并对语音信号进行变分模态分解得到各模态分量；获取各模态分量的幅度谱剪切段，根据模态分量各幅度谱剪切段内的幅度差异得到各幅度谱剪切段的干扰置信度；根据各幅度谱剪切段干扰置信度的分布以及模态分量的峰值得到模态分量的噪声干扰置信度；获取各模态分量的中心频率序列以及带宽序列，根据各模态分量噪声干扰置信度、中心频率序列及带宽序列得到各模态分量的噪声信号含量差异度；根据各模态分量噪声信号含量差异度以及时域信号的短时能量序列得到各模态分量的先验估计系数；根据各模态分量的先验估计系数得到各模态分量的信噪权值；根据各模态分量信噪权值及信噪比得到语音信号的先验信噪比，采用维纳滤波算法结合所述语音信号的先验信噪比完成语音信号的增强处理；所述根据各模态分量噪声干扰置信度、中心频率序列及带宽序列得到各模态分量的噪声信号含量差异度，表达式为： 式中，为第个模态分量的噪声干扰置信度，和分别表示所有模态分量噪声干扰置信度的最小值和最大值；和分别表示第个模态分量和第个模态分量的中心频率序列，和分别表示第个模态分量和第个模态分量的带宽序列，表示模态分量的数量，表示ED编辑距离；所述根据各模态分量信噪权值及信噪比得到语音信号的先验信噪比具体包括：将所有模态分量信噪权值与信噪比的乘积之和作为语音信号的先验信噪比。
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