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申请/专利权人：北京数巅科技有限公司
摘要：本公开提供了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户输入的查询描述信息；查询描述信息用于表征用户的查询意图的至少一个查询维度信息；基于查询描述信息，从多个预设业务指标中确定与查询描述信息匹配的至少一个目标业务指标，并从数据库中查找与至少一个目标业务指标对应的目标业务数据；基于预设的大型机器学习模型，按照查询描述信息表征的至少一个查询维度信息对目标业务数据进行数据维度分析，得到与查询描述信息对应的数据分析结果。本公开实施例，可以减少大型机器学习模型处理的业务数据量，从而提升分析结果的准确性。
主权项：1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：获取用户输入的查询描述信息；所述查询描述信息用于表征所述用户的查询意图的至少一个查询维度信息；基于所述查询描述信息，从多个预设业务指标中确定与所述查询描述信息匹配的至少一个目标业务指标，并从数据库中查找与所述至少一个目标业务指标对应的目标业务数据；基于预设的大型机器学习模型，按照所述查询描述信息表征的所述至少一个查询维度信息对所述目标业务数据进行数据维度分析，得到与所述查询描述信息对应的数据分析结果；其中，所述基于所述查询描述信息，从多个预设业务指标中确定与所述查询描述信息匹配的至少一个目标业务指标，包括：将所述查询描述信息与各个所述预设业务指标分别进行特征相似度匹配，并将特征相似度大于第一预设阈值的预设业务指标确定为第一业务指标；对所述查询描述信息与各个所述预设业务指标分别进行序列相似度匹配，并将序列相似度大于第二预设阈值的预设业务指标确定为第二业务指标；所述序列相似度匹配是指所述查询描述信息与所述预设业务指标分别对应的序列字符之间的匹配；将所述第一业务指标与所述第二业务指标形成的并集中的预设业务指标，确定为所述目标业务指标；所述对所述查询描述信息与各个所述预设业务指标分别进行序列相似度匹配，包括：针对任一所述预设业务指标，确定所述查询描述信息与所述预设业务指标之间的最长公共子序列，并根据所述最长公共子序列的长度，确定所述查询描述信息与所述预设业务指标之间的序列相似度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京数巅科技有限公司 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
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