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申请/专利权人：中南大学

摘要：本申请适用于数据交易技术领域，提供了一种基于区块链的数据展示方法，该数据展示方法包括：基于卖家的待交易数据与区块链中的所有交易数据，计算独特性指数；判断独特性指数是否大于等于独特性指数预设值，若是，则将待交易数据上传到区块链上的卖家节点；基于卖家的历史交易数据、历史反馈数据、历史交易数据质量和历史交易记录获取信誉评分；构建第一图神经网络并根据第一图神经网络获取交易数据的数据特征，对多任务模型进行优化；构建第二图神经网络并利用第二图神经网络和优化后的多任务模型获取待交易数据的基础曝光率；根据待交易数据的基础曝光率和卖家的信誉评分计算最终曝光率。本申请的数据展示方法能够提高数据展示的合理性。

主权项：1.一种基于区块链的数据展示方法，其特征在于，包括：基于卖家的待交易数据与区块链中的所有交易数据，计算所述待交易数据的独特性指数；所述独特性指数用于描述所述待交易数据与所述区块链中交易数据之间的区别程度；判断所述独特性指数是否大于等于独特性指数预设值，若是，则将所述待交易数据上传到所述区块链上的卖家节点；基于所述卖家的历史交易数据、历史反馈数据、历史交易数据质量和历史交易记录获取所述卖家的信誉评分；所述历史反馈数据为与所述卖家建立过交易关系的买家对所述卖家的评价数据；根据所述区块链的所有买家节点、所有交易数据构建第一图神经网络，并根据所述第一图神经网络获取每个所述交易数据的数据特征；所述第一图神经网络中的多个用户节点与多个所述买家节点一一对应，多个数据节点与多个所述交易数据一一对应，每个用户节点和每个数据节点之间的边表示对应的买家节点和对应的交易数据之间的交互关系；基于所有数据特征，利用多任务模型预测每个所述交易数据的预测曝光率、预测点击率和预测用户满意度，并基于所有预测曝光率、预测点击率和预测用户满意度对所述多任务模型进行优化，得到优化后的多任务模型；根据所述区块链的所有买家节点、所有交易数据、所述待交易数据构建第二图神经网络，并利用所述第二图神经网络和所述优化后的多任务模型获取所述待交易数据的基础曝光率；所述第二图神经网络中的多个用户节点与多个所述买家节点一一对应，多个数据节点与多个所述交易数据一一对应，待交易数据节点与所述待交易数据对应，每个用户节点和每个数据节点之间的边表示对应的买家节点和对应的交易数据之间的交互关系，每个用户节点和所述待交易数据节点之间的边表示对应的买家节点和所述待交易数据之间的交互关系；根据所述待交易数据的基础曝光率和所述卖家的信誉评分计算所述待交易数据的最终曝光率；根据所述最终曝光率对所述待交易数据进行展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种基于区块链的数据展示方法