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申请/专利权人：杭州致成电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种单相表用户的相位识别方法和装置。该方法包括：获取用电信息采集系统中每日采集的用户和终端负荷数据以及用户和终端的档案数据；对负荷数据和档案数据进行数据预处理得到预处理后的负荷数据和档案数据；将预处理后的负荷数据和档案数据输入电流波动一致性识别模型和电压互信息增益比识别模型进行识别得到电流波动一致性识别模型输出的识别相位和电压互信息增益比识别模型输出的识别相位；将电流波动一致性识别模型输出的识别相位和电压互信息增益比识别模型输出的识别相位建立分类决策树模型，依据分类决策树模型得到最优策略模型输出相位。本发明能够达到提高相位识别的准确性的技术效果。

主权项：1.一种单相表用户的相位识别方法，其特征在于，包括：获取用电信息采集系统中每日采集的用户和终端负荷数据以及用户和终端的档案数据；对所述负荷数据和所述档案数据进行数据预处理，得到预处理后的所述负荷数据和所述档案数据；将预处理后的所述负荷数据和所述档案数据输入电流波动一致性识别模型和电压互信息增益比识别模型进行识别，得到所述电流波动一致性识别模型输出的识别相位和所述电压互信息增益比识别模型输出的识别相位；将所述电流波动一致性识别模型输出的识别相位和所述电压互信息增益比识别模型输出的识别相位根据表计资产编号关联合并作为自变量，将电能表实际相位作为目标变量，建立分类决策树模型，依据所述分类决策树模型得到最优策略模型输出相位；所述将预处理后的所述负荷数据和所述档案数据输入电流波动一致性识别模型进行识别，得到所述电流波动一致性识别模型输出的识别相位包括：将处理后的所述负荷数据和所述档案数据输入所述电流波动一致性识别模型，计算所述用户和所述终端在ABC相同方向波动指标；依据所述ABC相同方向波动指标通过所述电流波动一致性识别模型计算用户与终端电流同向波动次数，并以最大值出现相位确定为所述识别相位；所述将预处理后的所述负荷数据和所述档案数据输入电压互信息增益比识别模型进行识别，得到所述电压互信息增益比识别模型输出的识别相位包括：将预处理后的所述负荷数据和所述档案数据输入电压互信息增益比识别模型，依据所述用户和所述终端中所述负荷数据和所述档案数据中的电压计算所述用户与所述终端的互信息增益比最大的相位，得到所述识别相位；所述将预处理后的所述负荷数据和所述档案数据输入电压互信息增益比识别模型，依据所述用户和所述终端中所述负荷数据和所述档案数据中的电压计算所述用户与所述终端的互信息增益比最大的相位，得到所述识别相位包括：将预处理后的所述负荷数据和所述档案数据输入所述电压互信息增益比识别模型计算所述用户的电压的信息熵和所述终端的ABC相电压信息熵；通过所述电压互信息增益比识别模型依据所述用户的电压的信息熵和所述终端的ABC相电压信息熵计算所述用户的电压的条件熵和所述终端的ABC相电压的条件熵；通过所述电压互信息增益比识别模型依据所述用户的电压的信息熵、所述终端的ABC相电压信息熵、所述用户的电压的条件熵和所述终端的ABC相电压的条件熵计算所述用户与所述终端的ABC相的互信息；依据所述用户与所述终端的ABC相的互信息计算互信息增益比；将所述互信息增益比最大的相位为所述识别相位，并输出所述相位相比其他相位增益比增加值。

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