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申请/专利权人：杭州电力设备制造有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要：本发明公开了一种电能质量扰动检测方法及装置，方法包括：S1，通过电压互感器、电流互感器采集电网的电能质量信息，将采集后的多路采样信号数据并输出；S2，进行预处理，通过压缩感知算法采用稀疏变换基进行稀疏表示后，使用测量矩阵观测信号获得测量值并将测量值重构为原始离散信号及获得包含原始扰动信号细节特征的稀疏向量来获得保持原始信号结构，最后通过求解数值优化问题精确重构原始信号；S3，通过由卷积层、池化层、全连接层和Softmax层组成的深度卷积神经网络模型训练到误差满足预设精确度后，对原始信号进行电能质量扰动分类并输出分类结果。采用压缩感知技术以及深度学习框架，减少噪声对识别精度的影响，提高识别精度，实现快速分类。
主权项：1.一种电能质量扰动检测方法，其特征在于，包括：S1，通过电压互感器、电流互感器采集电网的电能质量信息，并将采集后的多路采样信号数据输出；S2，对所述多路采样信号数据进行预处理，通过压缩感知算法对所述多路采样信号数据采用稀疏变换基进行稀疏表示后，使用测量矩阵观测信号获得测量值并将所述测量值重构为原始离散信号及获得包含原始扰动信号细节特征的稀疏向量来获得保持原始信号结构，最后通过求解数值优化问题精确重构原始信号；S3，通过由卷积层、池化层、全连接层和Softmax层组成的深度卷积神经网络模型训练到误差满足预设精确度后，对所述原始信号进行电能质量扰动分类并输出分类结果；在所述S1与所述S2之间，还包括：对所述多路采样信号数据进行迟滞补偿处理，排除所述电压互感器、所述电流互感器的角度偏差，使所述多路采样信号为同步信号。
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