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申请/专利权人：江苏运动健康研究院

摘要：本发明涉及一种基于计算机视觉的手指月牙主体识别方法及装置，所述方法包括：获取图像集，所述图像集包括一个检测对象的多个包含有月牙主体的手指图像,且各手指图像的亮度一致；对手指图像中月牙主体部分的平均色度值进行提取；在Python中定义类对手指图像中月牙主体的形状进行分析，包括：将手指图像转换为灰度图，并进行二值化处理；找到所述灰度图中的月牙主体的轮廓；对所述轮廓进行逼近得到近似多边形，根据所述近似多边形的顶点数，判断月牙主体的形状类型；将所述月牙主体部分的色度值、月牙主体的形状分析结果作为识别结果输出。本发明实现了对月牙主体特征进行自动客观化的量化识别，为后续临床诊断提供准确的特征数据。

主权项：1.一种基于计算机视觉的手指月牙主体识别方法，其特征在于，包括：获取图像集，所述图像集包括一个检测对象的多个包含有月牙主体的手指图像,且各手指图像的亮度一致；对手指图像中月牙主体部分的平均色度值进行提取；在Python中定义类对手指图像中月牙主体的形状进行分析，包括：将手指图像转换为灰度图，并进行二值化处理；找到所述灰度图中的月牙主体的轮廓；对所述轮廓进行逼近得到近似多边形，根据所述近似多边形的顶点数，判断月牙主体的形状类型；将所述月牙主体部分的色度值、月牙主体的形状分析结果作为识别结果输出；所述对手指图像中月牙主体部分的平均色度值进行提取，包括：将各手指图像转换为灰度图像，并转换成RGBA格式，获取图像的宽度和高度；对各图像进行像素遍历，对于每个像素点，判断其RGB值是否全为0，如果是，则将其设置为新背景色，从而将背景区域的颜色替换为统一的新背景色，然后重新保存图像；所述背景区域为除去月牙主体部分的其余区域；将重新保存后的各图像转换为RGBA格式，获取图像的宽度和高度，并初始化图像非背景像素点数量及像素值的计数器为零；然后对图像进行像素遍历，将获取的像素值与所述背景色进行比较，如果不相等，则判断为非背景像素点，累加非背景像素点的像素值及数量，获得累加像素值及非背景像素点的总数；将累加像素值除以非背景像素点的总数，获得每张图像的平均像素值；累积图像集中所有图像的平均像素值，并除以图像总数，获得图像集的总平均像素值。

全文数据：

权利要求：

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