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申请/专利权人：艾力斯特健康科技有限公司;浙江豪中豪健康产品有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的按摩椅远程健康监测方法，包括：通过获取按摩椅的振动数据，对振动数据进行频谱分析然后分解获得若干数据分量，然后对数据分量进行分段获取数据子分量的振动异常表现程度，并最终根据数据子分量的振动异常表现程度完成对按摩椅的远程健康检测。本发明通过振动频率数据进行分解然后分段，分析每个数据子分量的振动异常表现程度，提高了对按摩椅振动异常检测的准确性，进一步提高了按摩椅的远程健康监测效果。

主权项：1.一种基于云计算的按摩椅远程健康监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取按摩椅在若干种工作模式下的振动数据，对于任意一种工作模式下的振动数据，对振动数据进行频谱分析获得振动频率数据，对振动频率数据进行分解获得若干数据分量；根据数据分量的振动频率特征对数据分量进行分段，获得若干个数据子分量，所述数据子分量中每个数据点对应一个振动频率；根据数据子分量的波动幅度和变化情况获取数据子分量的波动规律；获取数据子分量的振动频率集合，根据数据分量中数据子分量振动频率集合的差异获取数据分量中数据子分量之间振动频率集合的相关关系；根据数据子分量的波动规律与所在数据分量的波动规律差异，数据分量中数据子分量之间振动频率集合的相关关系，获取数据子分量的显著度；根据数据子分量的显著性和数据子分量在预设邻域范围内的波动规律差异获取数据子分量的最终振动偏差；根据按摩椅在不同工作模式下的最终振动偏差的差异获取按摩椅在不同工作模式下数据子分量的振动异常表现程度；根据按摩椅在不同工作模式下数据子分量的振动异常表现程度获取数据子分量的最终振动异常表现程度；根据数据子分量的最终振动异常表现程度获取异常振动数据子分量，并得到对按摩椅的远程健康监测结果；所述根据数据子分量的波动规律与所在数据分量的波动规律差异，数据分量中数据子分量之间振动频率集合的相关关系，获取数据子分量的显著度，包括的具体方法为：第i个数据子分量的显著度的获取方法为： 其中，Bi表示第i个数据子分量的显著度；Ni表示第i个数据子分量所属数据分量中数据子分量的个数；Ai表示第i个数据子分量的波动规律；An表示第n个数据子分量的波动规律；Pi表示第i个数据子分量与所属数据分量中数据子分量之间振动频率集合的相关关系，||为绝对值函数，exp为以自然常数为底的指数函数；所述根据按摩椅在不同工作模式下的最终振动偏差的差异获取按摩椅在不同工作模式下数据子分量的振动异常表现程度，包括的具体方法为：第i个数据子分量在第a种工作模式下的振动异常表现程度的获取方法为： 其中，Yi,a表示第i个数据子分量在第a种工作模式下的振动异常表现程度；表示第i个数据子分量在按摩椅所有工作模式情况下的最终振动偏差的均值；M表示按摩椅的所有工作模式的数量；Ci′,a表示第i个数据子分量在第a种工作模式下的最终振动偏差；Ci′,m表示第i个数据子分量在第m种工作模式中的最终振动偏差；||为绝对值函数，exp为以自然常数为底的指数函数。

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