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申请/专利权人：中国测绘科学研究院

摘要：本发明公开一种多语种地名全球智能定位方法、装置、介质及产品，涉及地名智能定位领域，通过获取待定位地名矢量数据；基于待定位地名矢量数据和派生地名知识图谱，利用派生地名识别算法，确定所述待定位地名矢量数据的派生关系，从而确定空间定位信息，具体包括：基于派生地名知识图谱，提取待定位地名矢量数据的原生地物图层和多通名地物图层；基于原生地物图层和多通名地物图层，筛选在当前派生模式下的多通名地物要素和原生地物要素，并获取对应的地名属性信息和地名通名信息；基于多通名地物要素和原生地物要素，确定所述待定位地名矢量数据的派生关系。本发明提高了地名查询定位的准确性。

主权项：1.一种多语种地名全球智能定位方法，其特征在于，包括：获取待定位地名矢量数据；基于所述待定位地名矢量数据和派生地名知识图谱，利用派生地名识别算法，确定所述待定位地名矢量数据的派生关系，从而确定空间定位信息；所述派生关系为完全派生地名或者通名派生地名；其中，所述派生地名知识图谱是根据多语种地名数据，利用地名时空派生关系和地名时空派生关系的约束条件构建的；所述地名时空派生关系包括完全派生地名、专名派生地名、通名派生地名、原生地物、派生地物、邻近距离和派生模式；所述约束条件包括空间分布特征约束、空间拓扑关系约束以及空间度量关系约束；所述派生地名知识图谱包括实体、实体间的关系和属性；所述实体包括派生地物类别、原生地物类别、派生地名通名、原生地名通名、派生通名、地名通名、方位词通名、合成词通名、形容词通名和矢量数据要素类型；所述实体间的关系包括空间关系和地名关系；所述空间关系包括空间拓扑关系和邻近关系；所述地名关系包括语义关系、语义包含关系、从属关系、形容词关系、方位指向关系和合成词关系；所述属性包括派生地名通名属性和原生地名通名属性；其中，基于所述待定位地名矢量数据和派生地名知识图谱，利用派生地名识别算法，确定所述待定位地名矢量数据的派生关系，具体包括：基于所述派生地名知识图谱，提取所述待定位地名矢量数据的原生地物图层和多通名地物图层；基于所述原生地物图层和所述多通名地物图层，筛选在当前派生模式下的多通名地物要素和原生地物要素，并获取对应的地名属性信息和地名通名信息；当前派生模式为在所述派生地名知识图谱中具有设定地理关联度的派生模式；基于所述多通名地物要素和所述原生地物要素，确定所述待定位地名矢量数据的派生关系。

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百度查询： 中国测绘科学研究院 一种多语种地名全球智能定位方法、装置、介质及产品