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基于实时数据分析的物流供应链金融风险控制方法 

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申请/专利权人:贵州惠智电子技术有限责任公司;贵州诚睿信科技有限公司

摘要:本发明涉及金融风险管控技术领域,具体涉及了一种基于实时数据分析的物流供应链金融风险控制方法。包括以下步骤:S100:采集各物流企业应收账款的实时金融数据;S200:对进行实时金融数据识别后,根据实时金融数据的金融类型,对企业资金数据池中的资金数据进行更新,所述资金数据池包括应收账款池、抵质押登记池、可抵质押应收账款池、资金回笼池;S300:根据各资金数据池中的资金数据变化,分析物流企业的金融风险。能够帮助银行判断物流企业的金融风险。

主权项:1.基于实时数据分析的物流供应链金融风险控制方法,其特征在于:包括以下步骤:S100:采集各物流企业应收账款的实时金融数据;S200:对进行实时金融数据识别后,根据实时金融数据的金融类型,对企业资金数据池中的资金数据进行更新,所述资金数据池包括应收账款池、抵质押登记池、可抵质押应收账款池、资金回笼池;S300:根据各资金数据池中的资金数据变化,分析物流企业的金融风险;所述S200包括以下步骤:S210:根据物流企业的业务数据,对应收账款池中的各上游企业的应收账款进行更新,根据实际发生业务计入,根据实际回款登出;S220:根据物流企业在银行或金融机构的应收账款质押登记数据以及应收账款回款数据,对抵质押登记池中的已抵质押应收账款进行更新,根据唯一抵质押有效登记计入,根据应收账款的实际回款或资方释放登出;S230:根据物流企业的业务数据以及应收账款质押登记数据,对可抵质押应收账款池中的可抵质押应收账款进行更新,根据未进行抵质押登记的上游企业的应收账款计入,根据未进行抵质押登记的应收账款的实际回款或应收账款已抵质押登记登出;S240:根据物料企业的应收账款回款数据,对资金回笼池中的应收账款的回款进行更新,根据应收账款的实际回款对资金回笼池进行计入;所述S200还包括以下步骤:S250:分别设置不同的数据库存储不同资金数据池的资金数据,包括应收账款数据库、抵质押登记数据库、可抵质押应收账款数据库以及资金回笼数据库,还包括备份数据库;S251:当采集到实时金融数据后,将实时金融数据转换为资金数据存放进对应资金数据池所对应的数据库,并根据资金数据对资金数据池的状态进行更新;S252:识别原始实时金融数据转换为资金数据存放进数据库中时,存放的数据库数量、数据库的库名以及资金数据存放时的时间戳;S253:当原始实时金融数据转换为资金数据后,存放的数据数据库数量为一时,执行步骤S254,存放的数据库数量超过一时,执行步骤S255;S254:将资金数据与存放时的时间戳生成备份文件,将备份文件存储至备份数据库;S255:识别所存放的各个数据库的库名,生成该资金数据的存放数据库信息,将存放数据库信息与时间戳存放至备份数据库;还包括以下步骤:S600:当有数据库存在数据丢失时,识别备份数据库中丢失数据对应时间戳是否存在备份文件,若存在备份文件,根据备份文件还原丢失数据,若不存在备份文件,查询对应时间戳的存放数据库信息,查询其余存储丢失数据对应的数据库的库名,从其他数据库中还原丢失数据。

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