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申请/专利权人：天元大数据信用管理有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种基于机器学习的金融交易风险评估方法、设备及介质，涉及金融技术领域，方法包括：通过待预测金融交易对应的多维度历史交易信息和预先构建的金融风险评估模型，确定待预测金融交易对应的模型预测风险指标，利用网络爬虫技术，采集市场参与用户的实时文本数据，以基市场参与用户的实时文本数据，对所述前金融市场进行市场情绪评估，确定当前金融市场对应的当前市场情绪指标；根据当前市场情绪指标，确定当前金融市场对应的预测金融事件，以通过预测金融事件，对模型预测风险指标进行修正，确定待预测金融交易的当前预测风险指标；基于待预测金融交易的当前预测风险指标，确定所述待预测金融交易的风险等级。
主权项：1.一种基于机器学习的金融交易风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：通过待预测金融交易对应的多维度历史交易信息和预先构建的金融风险评估模型，确定所述待预测金融交易对应的模型预测风险指标，其中，所述多维度历史交易信息包括历史交易数据、用户行为数据和市场趋势数据；利用网络爬虫技术，采集所述待预测金融交易对应当前金融市场的市场参与用户的实时文本数据，以基于所述市场参与用户的实时文本数据，对所述当前金融市场进行市场情绪评估，确定所述当前金融市场对应的当前市场情绪指标；根据所述当前市场情绪指标，确定所述当前金融市场对应的预测金融事件，以通过所述预测金融事件，对所述模型预测风险指标进行修正，确定所述待预测金融交易的当前预测风险指标；基于所述待预测金融交易的当前预测风险指标，对所述待预测金融交易进行风险评估，确定所述待预测金融交易的风险等级。
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权利要求：
百度查询： 天元大数据信用管理有限公司 一种基于机器学习的金融交易风险评估方法、设备及介质
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