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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明属于数据压缩技术领域，公开了一种时空科学数据压缩方法、计算机设备以及存储介质。本发明所提出的时空科学数据压缩方法分为低精度压缩和双精度压缩方法，两种数据压缩方法均为基于神经网络的时空科学数据压缩方法。低精度压缩方法能够有效利用时空科学数据的时空自相关性，达到超高压缩率。双精度压缩包含低精度压缩和高精度压缩两部分，高精度压缩是在低精度压缩的基础之上对数据残差进行增量式压缩，它是一种基于概率建模+熵编码的新颖压缩方法，其压缩率也能达到最优，双精度压缩方法能够灵活适应复杂的下游任务，利于提高整体流程的周转效率。本发明适用于时空科学数据传输的应用场景。
主权项：1.一种时空科学数据压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.针对待压缩的时空科学数据进行时间和空间维度的划分；步骤2.利用特征编码器处理经过划分后的数据，提取时间特征和空间特征，并直接存储为低精度压缩的比特流。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种时空科学数据压缩方法、计算机设备以及存储介质
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