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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明涉及雷达收发器故障识别技术领域，尤其涉及一种基于双层分类器的相控阵雷达收发器故障识别方法，包括：获取相控阵雷达收发器的运行数据；基于相控阵雷达收发器的运行数据构建双层分类器,双层分类器包括粗分类器和细分类器;通过改进平衡优化器MEO对双层分类器进行参数配置;基于粗分类器对相控阵雷达收发器的运行数据中容易分辨的监测变量进行故障识别分类;对于粗分类器无法直接分辨的故障，通过计算运行数据中各监测变量的Fisher判别比，选择关键监测变量数据并基于细分类器对关键监测变量数据进行识别，得到准确的故障类型。本发明通过构建的双层分类器，有利于识别区分容易混淆的故障类型，从而提高了故障识别诊断的准确率。
主权项：1.一种基于双层分类器的相控阵雷达收发器故障识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取相控阵雷达收发器的运行数据；S2、基于相控阵雷达收发器的运行数据构建双层分类器,所述双层分类器由粗分类器和细分类器构成；S3、通过改进平衡优化器MEO对双层分类器进行参数配置；S4、基于粗分类器对相控阵雷达收发器的运行数据中容易分辨的监测变量进行故障识别分类；S5、对于步骤S4中无法直接分辨的故障，通过计算运行数据中各监测变量的Fisher判别比，选择关键监测变量数据并基于细分类器对关键监测变量数据进行识别，得到准确的故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种基于双层分类器的相控阵雷达收发器故障识别方法
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