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申请/专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司
摘要：本发明涉及计算机网络状态技术领域，涉及了一种测试计算机网络状态及唤醒的方法及装置，包括：采集目标计算机的网络流量数据；构建GABP神经网络模型，并对所述GABP神经网络模型进行训练和测试，得到目标GABP神经网络模型；将所述网络流量数据输入所述目标GABP神经网络模型，以对所述目标计算机的网络状态进行安全评估；根据所述目标计算机的网络状态，判断是否唤醒目标计算机网络。本发明综合了遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的强大学习能力，通过对网络流量进行更加准确的分类，提高对网络攻击的检测和应对能力。
主权项：1.一种测试计算机网络状态及唤醒的方法，其特征在于，包括：采集目标计算机的网络流量数据；构建GABP神经网络模型，并对所述GABP神经网络模型进行训练和测试，得到目标GABP神经网络模型；将所述网络流量数据输入所述目标GABP神经网络模型，以对所述目标计算机的网络状态进行安全评估；根据所述目标计算机的网络状态，判断是否唤醒目标计算机网络。
全文数据：
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百度查询： 华能澜沧江水电股份有限公司 一种测试计算机网络状态及唤醒的方法及装置
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