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申请/专利权人：山东省大数据中心
摘要：本公开提供了基于依赖注意力图卷积的政务数据自动标注方法及系统，涉及数据标注技术领域，获取政务服务的语料数据，并对所述语料数据预处理；提取预处理后的语料数据中的政务词汇，计算每个政务词汇在该条语料中的重要性，获取每条语料中每个政务词汇的政务加权TF‑IDF特征值；提取每条语料数据的词性特征、词形特征、拼音特征以及依赖特征，利用注意力机制将所述政务加权TF‑IDF特征值、词性特征、词形特征、拼音特征以及依赖特征进行特征融合，得到节点特征；输入节点特征，输出政务语料的分类结果；预设评估指标，对分类结果的每类数据进行评价，并根据评价结果实现政务语料数据的自动标注。
主权项：1.基于依赖注意力图卷积的政务数据自动标注方法，其特征在于，包括：获取政务服务的语料数据，并对所述语料数据预处理；提取预处理后的语料数据中的政务词汇，计算每个政务词汇在该条语料中的重要性，获取每条语料中每个政务词汇的政务加权TF-IDF特征值，并构建政务加权TF-IDF特征矩阵；提取每条语料数据的词性特征、词形特征、拼音特征以及依赖特征，利用注意力机制将所述政务加权TF-IDF特征值、词性特征、词形特征、拼音特征以及依赖特征进行特征融合，得到节点特征；将每条语料数据的依赖矩阵作为图卷积网络各节点的邻接矩阵，输入节点特征，输出政务语料的分类结果；预设评估指标，对分类结果的每类数据进行评价，并根据评价结果实现政务语料数据的自动标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省大数据中心 基于依赖注意力图卷积的政务数据自动标注方法及系统
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