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申请/专利权人：东北大学;东北大学佛山研究生创新学院
摘要：本发明的一种基于离散扩散模型的文本条件人体动作生成方法，包括：步骤1：获取人体3D关键点数据集；步骤2：采用人体3D关键点数据集对动作量化变分自编码器进行预训练，采用训练完的动作量化变分自编码器编码获得动作潜变量；步骤3：采用人体3D关键点数据集和动作潜变量对轻量化离散扩散模型进行训练；步骤4：将给定的文本条件输入到文本编码器，生成文本特征向量，将文本特征向量输入到训练好的轻量化离散扩散模型获得动作潜变量，将动作潜变量输入到训练好的动作量化变分自编码器，解码获得与给定的文本条件对应的3D关键点运动序列。
主权项：1.一种基于离散扩散模型的文本条件人体动作生成方法，其特征在于，包括：步骤1：获取人体3D关键点数据集；步骤2：采用人体3D关键点数据集对动作量化变分自编码器进行预训练，采用训练完的动作量化变分自编码器编码获得动作潜变量；步骤3：采用人体3D关键点数据集和动作潜变量对轻量化离散扩散模型进行训练；步骤4：将给定的文本条件输入到文本编码器，生成文本特征向量，将文本特征向量输入到训练好的轻量化离散扩散模型获得动作潜变量，将动作潜变量输入到训练好的动作量化变分自编码器，解码获得与给定的文本条件对应的3D关键点运动序列信息。
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百度查询： 东北大学 东北大学佛山研究生创新学院 一种基于离散扩散模型的文本条件人体动作生成方法
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