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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本发明公开了一种基于跨通道交互策略的三维地震断层识别模型及训练方法，包括：VNet网络和设置于所述网络中的跨通道交互模块；编码器的输出通过级联层与对称解码器的输出上采样结果结合，作为下一阶段解码器的输入；所述跨通道交互模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，用于获取结合之后的特征图依次进行通道注意力和空间注意力计算，进行特征优化，并输出优化后的特征图，作为当前阶段解码器的最终输出进行上采样，并输入至下一阶段解码器；本发明采用VNet卷积神经网络作为基础网络，通过跨通道交互进行特征优化，在通道和空间上对三维地震数据的断层加以局部关注,提高了对低序级断层识别结果的连续性和精度。
主权项：1.一种基于跨通道交互策略的三维地震断层识别模型，其特征在于，包括：VNet网络和设置于所述网络中的跨通道交互模块；VNet网络为对称的多阶编码器-解码器结构；各阶编码器通过下采样模块互相连接；各阶解码器通过上采样模块相互连接；编码器用于获取提取地震图像数据并提取特征；解码器用于根据提取的特征进行解码预测，最终输出断层识别结果；编码器的输出通过级联层与对称解码器的输出上采样结果结合，作为下一阶段解码器的输入；所述跨通道交互模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，用于获取结合之后的特征图依次进行通道注意力和空间注意力计算，进行特征优化，并输出优化后的特征图，作为当前阶段解码器的最终输出进行上采样，并输入至下一阶段解码器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 基于跨通道交互策略的三维地震断层识别模型及训练方法
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