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申请/专利权人：阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要：本说明书实施例提供图像处理模型训练方法及装置、图像处理方法及装置，该图像处理模型训练方法包括：确定目标对象图像、模拟对象图像、模拟对象图像中模拟对象的姿态图像、目标模拟对象图像以及随机噪声；利用图像处理模型的参考网络，对目标对象图像和模拟对象图像进行特征处理，获得目标对象参考特征和模拟对象参考特征，将目标对象参考特征和模拟对象参考特征输入图像处理模型的主干网络；利用主干网络，对目标对象参考特征、模拟对象参考特征以及融合噪声特征进行特征处理，获得预测模拟对象图像；根据预测模拟对象图像和目标模拟对象图像，训练图像处理模型，获得训练后的图像处理模型；避免了对图像处理区域进行区分的掩码过程。
主权项：1.一种图像处理模型训练方法，包括：确定目标对象图像、模拟对象图像、所述模拟对象图像中模拟对象的姿态图像、目标模拟对象图像以及随机噪声，其中，所述模拟对象图像中模拟对象的参考对象与所述目标对象图像中的目标对象不同，所述目标模拟对象图像为通过所述目标对象替换所述参考对象的模拟对象图像；利用图像处理模型的参考网络，分别对所述目标对象图像以及所述模拟对象图像进行特征处理，获得目标对象参考特征和模拟对象参考特征，并将所述目标对象参考特征和所述模拟对象参考特征输入所述图像处理模型的主干网络；利用所述图像处理模型的主干网络，对所述目标对象参考特征、所述模拟对象参考特征以及融合噪声特征进行特征处理，获得预测模拟对象图像，其中，所述融合噪声特征通过将所述姿态图像的姿态特征与所述随机噪声融合获得；根据所述预测模拟对象图像以及所述目标模拟对象图像，训练所述图像处理模型，获得训练后的图像处理模型。
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权利要求：
百度查询： 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 图像处理模型训练方法及装置、图像处理方法及装置
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